随着人工智能时代的到来，乳腺癌筛查正迎来一位“新同事”——AI助手。它靠不靠谱，是很多女性关心的问题，也是近两年乳腺领域最受关注的方向之一。
要回答这个问题，得先了解一项筛查惯例——双人独立阅片。国际上普遍安排两名放射科医生分别阅片，只要一人报告可疑就进一步检查。这保证了检出质量，但也意味着大量人力投入。
AI 能否当好“第二双眼睛”
2026年1月，《柳叶刀》发表了瑞典 MASAI 试验的最终结果：10.5万余名女性被随机分入 AI 辅助筛查组或标准双人阅片组[1]。结果显示，AI 组间期癌发生率（两次筛查之间确诊的乳腺癌）为 1.55/1000，对照组为 1.76/1000，非劣效成立——说明 AI 参与并未漏掉更多“漏网之癌”；AI 组敏感性更高（80.5% 对 73.8%），特异性同为 98.5%，阅片工作量下降约四成。
中期分析同样显示，AI 组检出癌 6.4/1000，比对照组 5.0/1000 高出约三成，假阳性率未升高[2]。
这意味着什么？
其一，安全性有保障：AI 参与没有增加间期癌与不必要的召回，还可能发现更多早期病变。其二，对筛查体系是“减压”：AI 分流重复阅片，让放射科医生把精力集中在可疑病例上。
冷静看三点
第一，检出率提高不等于死亡率下降，长期生存获益仍在随访中。
第二，AI 是“辅助”而非“替代”，无论分诊还是第二阅片，最终判断都由医生作出。
第三，数据主要来自欧洲筛查体系，与我国人群构成和筛查间隔不同，还需要积累我国的数据。
结语
对每一位女性朋友来说，最要紧的不是纠结“有没有 AI”，而是规律参加筛查。乳腺外科医生会根据您的年龄、生育情况、有无高危因素、既往检查等，制订个体化的筛查方案，AI 是医生的“第二双眼睛”，握住诊断方向盘的，始终是医生。
参考文献
[1] MASAI study: interval cancer, sensitivity, and specificity of AI-supported mammography screening vs standard double reading. Lancet, 2026. PMID 41620232.
[2] MASAI trial interim analysis: cancer detection and screen-reading workload with AI-supported screening. Lancet Digit Health, 2025. PMID 39904652.
供稿：赵海燕
审核：汪 洁
校审：张韵明
