人工智能时代已经到来，当下，人工智能教育已经不再只是教授人工智能的基础知识、人工智能的使用，而是如何与人工智能共存。
PISA 2029首次把“媒体与人工智能素养”纳入评估中。这标志着人工智能素养正式成为衡量一个国家教育体系质量的关键指标。未来的国际竞争力，已不只是看学生掌握多少知识，而是看他们能否在以人工智能为中介的复杂世界中作出有质量的判断。
黄浦区教育学院院长何莉表示，面对人工智能对知识生产、学习方式和社会生活的深刻改变，黄浦教育思考的不只是“怎样把人工智能用进课堂”，而是以人工智能课程为起点，走一条有温度的人工智能教育之路。
以下内容为何莉在7月20日—21日进行的“智教浦江2026”人工智能教育实践创新论坛暨第三届中小学人工智能与科技教育大会上的分享。
构建区校协同、“四位一体”的发展格局
黄浦区构建区校协同、“四位一体”发展的人工智能教育格局。
区校协同攻坚，由区域统筹规划、制订标准、统筹资源和监测质量，学校因地制宜落实，特色创新和反馈优化，形成上下联动的工作格局：
区教育局全面统筹项目推进，筹备专项经费，确保项目操作流程规范正确，协调各部门资源，保障课程顺利实施；
区教育学院负责课程建设与开发，组织磨课和项目验收工作，确保课程质量和教学效果，提供专业的课程指导和支持；
教育信息中心负责课程平台的建设和技术支持，为人工智能教育提供稳定的技术保障，确保教学平台的正常运行和使用；
基层学校完成人工智能课程的试教试用工作，反馈教学效果，为课程优化提供实践依据，确保课程在基层学校的有效落地；
同时遴选有资质的公司参与人工智能课程建设，明确双方职责，确保课程资源和技术支持的高质量和高效率，推动课程顺利实施。
“四位一体”是从课程、师资、资源、空间四个维度为人工智能教育提供系统保障，形成一个动态、开放、协同的良性生态：
课程前瞻化。课程内容不仅覆盖人工智能的基础知识，更融入了生成式人工智能等前沿技术，并强调与国家课程的深度融合，通过项目化、跨学科的方式，确保课程内容始终与科技发展和社会需求保持同步，而非静态的知识灌输。
推动学习环境的智能化升级。这不仅指建设专业的人工智能实验室，更包括利用物联网、大数据等技术打造全场景的科学教育教学平台，使学习能够在教室、实验室乃至城市公共空间中无缝发生。
打破学校围墙，构建开放的教育资源平台。这包括引入企业开发的专业课程资源、实验套件，也包括整合高校、科研院所、科普场馆的专家和项目资源。区“哈勃学院”数字平台汇聚了各类社会资源，为学生提供了远超课本的学习机会。
教师复合化。师资是人工智能教育成功的关键，黄浦区大力推动教师专业发展，培养既懂教育学又了解人工智能技术的“复合型”教师。通过与企业、高校合作开展的“英才科技教师培育计划”等项目，提升教师的人工智能素养和课程实施能力。
比如，黄浦区在教育集团、学区内统筹布局打造人工智能实验场景，让人工智能教育资源不再局限于某一所学校、某一个课堂，而是流动起来、共享起来，让每一个孩子都能享受到优质的人工智能教育。
大同初级中学
黄浦区同时以数字化转型课题为牵引，让教师在真实的研究场景中探索人工智能赋能教学改革的多样化路径，推动人工智能与课堂教学的深度融合，探索人工智能赋能教学改革、促进师生发展的多样化、大规模、常态化应用。
素养导向，分层递进
黄浦区严格对标《上海市中小学人工智能课程指南（试行）》，确立人工智能意识、人工智能思维、人工智能应用创新、人工智能社会责任四大核心素养目标，并将这一理念贯穿于所有学段的课程设计和教学活动中。
建立分层分类的课程体系：在区域层面建立了全面普及的基础课程，希望各学校以及区里联合高校科研院所打造创新高阶课程，同时也希望学校能够积极创设校本特色课程。
分层递进学段衔接设计：小学阶段通过交互体验和图形化编程完成项目学习；初中阶段深入算法原理，通过验证计算和编程运行探究，形成梯度跃升；高中阶段侧重探索实践，形成螺旋上升的课程进阶体系。
搭建全域一体化支撑体系
为保障人工智能教育常态化、高质量落地，黄浦区创新实施“五个一”工程，搭建全域一体化支撑体系：
1. 一个教学平台：打造一个涵盖教育教学、教务管理、教学评价等内容的教学服务平台。
2. 一套课程资源：基于《上海市中小学人工智能课程指南（试行）》，为四年级和七年级学生开发30个课时“人工智能基础”课程内容，包括单元设计、课程设计、教学课件、教学实验包、课后作业、学习资源等内容。
3. 一套实验环境：实验环境包含硬件实验环境与虚拟仿真环境，每个实验都应包含详细的实验指导手册和实验资源。
4. 一套培训方案：根据人工智能课程实施的工作需要为教师提供一系列教学培训，要明确培训的内容、方式和次数等。
5. 一套技术支持方案：提供及时、高效、专业的技术支持服务，解决可能遇到的各类技术问题，要明确提供技术支持的时间和方式等。
同时进行课程实施、保障逻辑的双轨推进：
第一层：课程实施的双轨——A、B两套课程并行，学校自主选择，尊重差异。
第二层：保障逻辑的双轨——统一平台确保公平底线，特色课程激发创新活力。统一是保障，差异是活力。
目前区域已涌现一批标杆案例：卢湾一中心小学“数字技术与情感教育双驱动课程”斩获国家级特等奖；卢湾高级中学打造“数智学谷”自主学习生态，自2018年持续深耕人工智能特色课程群建设；大同中学联动上海交通大学、中国科学院，落地高端芯片教育特色课程，形成校地、校企、校所协同的创新育人样板。
卢湾高级中学“数智学谷”
AI4S引领的范式转型
在人工智能深度赋能教育的范式转型中，黄浦区坚守四大创新实践原则，推动技术赋能提质增效：
一是前沿对接、零时差联动。推动人工智能、科学、科技教育深度融合，精准对接前沿技术与科研成果，引入高校前沿课题，让中小学生参与高阶科研实践，打通基础教育与高等教育的科创衔接通道。
二是小切口、重真实。摒弃大而全的泛化教学，立足课堂真实问题、学生真实需求开展精准教学。以大同初级中学八年级学生实践案例为例，学生学习数学函数知识后，自主研发函数解题程序，相关B站视频斩获200万播放量，形成广泛示范效应；区域教研团队针对性优化学生程序设计思路，实现知识点学以致用、以练促创。
三是轻量化、降负担。坚持轻量化育人理念，选用低成本、易操作的工具与设备，同时双向减轻教师教学负担与学生学习负担，让人工智能技术便捷落地、普惠育人。
四是高交互、重主体。深耕人机深度协同、师生共创共生的教学模式，始终坚守学生主体地位，摒弃技术至上的工具化教育，坚持走有温度的人工智能教育之路。
坚守教育本质，破解数智育人难题
在技术快速迭代的时代，人工智能教育既要主动创新、持续迭代，也要坚守教育初心、直面问题、补齐短板。目前区域人工智能教育推进仍存在四大核心挑战：
技术迭代的速度，永远快于课程更新的速度。我们在教具体的工具操作，还是在教那些更底层、更稳定的东西——提问的能力、判断的勇气、伦理的自觉？如果是后者，课程就不该是“知识的容器”，而应是“思维的脚手架”。
教育公平与个性化发展的平衡难题依然存在，公平与差异如何两全？“面向每一个”做到了，但不同学校、不同家庭背景的孩子，接触人工智能的深度和广度差异巨大。人工智能教育会不会成为新的数字鸿沟？我们还在求解。
教师的人工智能素养，仍然是最短的木板。培训做了不少，但距离“每一位教师都能自信驾驭人工智能教学”这个目标，还有很长的路要走。教师能力提升的速度，跟不上技术发展的速度，这比课程本身更难。
教育温度落地难。“有温度”会不会只是一句口号？能不能发生在每节课的细节里，取决于每一位老师的选择，而这恰恰是无法用制度来保障的。
最后想要说的是，人工智能教育的核心落脚点从来不是技术革新，而是价值重塑。人工智能教育的真正“智”高点，不在于让学生超越人工智能，而在于培育出永远不会被人工智能替代的、有思想、有温度、有创造力的人。
文字整理：曹轶姗
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编辑：芮德贵
校对：曹铒
责任编辑：吴华
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