作者：耿挺
摄影：季俊辉
今年4月，上海发布《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》，围绕七大核心板块提出30条举措任务，系统构建了上海试验区完整的行动框架，为未来三年的高质量发展明确了方向。
6月9日，围绕“推动科技创新与产业创新深度融合，加快上海数字经济快速发展”的主题，市政协“推动科技创新与产业创新深度融合”调研座谈会在市政协科协界别委员（数通链谷）工作室举行。会上，来自科技、教育、经济、金融领域的市政协委员就数字经济应用场景打造、数据标准和生态、数字人才培养等话题展开了讨论，提出了不少真知灼见。
PART 01
场景牵引：
打通“最后一公里”的关键抓手
《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》提出，要“实数融合赋能‘五个中心’建设”。 调研座谈会上，多位委员指出，应用场景是打通科技创新与产业创新“最后一公里”的关键抓手，当前亟待建立常态化的标杆场景牵引机制。
上海建工集团股份有限公司副总工程师王美华结合自身所在的建设行业指出，传统建筑业正面临数字化转型，“我们建议建立常态化的标杆场景‘揭榜挂帅’机制，让龙头建设企业拿出典型需求场景，让智能化科技公司揭榜攻关，共同解决行业痛点。”
上海智能汽车融合创新中心有限公司总经理贡俊对此深表认同。他指出：“技术上不存在问题，最主要的还是政策机制上能否突破——不同市场主体的数据如何协作？这需要选取几个典型场景来牵引，在政策和机制上有所设计，发挥集中力量办大事的制度优势。”
“上海拥有全球独一无二的城市治理场景。”华东师范大学教授周立旻说：“全世界在大河三角洲上建设的特大型城市，上海是唯一一个。这座城市顺畅的运行本身就是创新，保障三千多万城市人口的运行数据，是最宝贵的资源，可以为全球海岸带城市发展提供城市治理数据产品支撑。”他建议，超大城市治理数据作为高价值场景重点开发。
上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清指出，要重视“芯模体用”四位一体的协同。“芯片公司、基础大模型公司、垂类模型公司、应用场景方，现在是割裂的。上海有条件把这几股力量整合在一起，统一规划、协同推动。”
PART 02
标准先行：
破解数据流通“隐形墙”
委员们一致认为，标准是数据要素畅通流通的“通用语言”，上海有条件、也有责任在重点领域率先制定行业标准。
国泰海通证券股份有限公司资产配置部总经理张谦表示，国产大模型发展迅速，但与国际先进水平仍有差距。“我们在数据来源、数据标准方面还有很大提升空间。在大模型时代，像模型上下文协议，上海应该在行业层面形成统一标准，这样才能把数据更好地用起来。”
上海清算所总经理许再越呼吁，上海应发挥在沪金融基础设施的集聚优势。“我们能不能基于国际标准ISO 20022，形成一个统一的企业标准，从交易到支付再到结算、从证券到期货再到银行间市场，大家一起用这个标准，用更先进的方式弯道超车？”他强调，这需要各家机构放下“各自为政”的企业标准，协同发力。
太平人寿保险有限公司上海自贸试验区分公司副总经理尧金仁聚焦民生领域的数据壁垒。“保险公司与数据天然契合，但社保、医保和商保的数据壁垒一直以来都长期存在。政府承诺的互认，要切实践行到位。”
上海百联集团股份有限公司副总经理田颖杰希望有序开放商圈客流、支付流水、热力地图等公共数据。“扩大内需、提振消费是当前重点工作，但消费转化数据远未达到要求。希望政府进一步推动公共数据授权运营，打通跨部门数据壁垒，赋能零售一线。”
PART 03
人才支撑：
构筑数字经济“第一资源”
人才培养是座谈会上共鸣最强、讨论最深入的话题之一。多位委员指出，当前数字经济人才供给与产业需求之间亟需政府、高校、企业协同破题。
黄海清直言，上海应通过大赛、培训等方式，打造复合型人才培养计划，让AI人才和产业人才能够“同频对话”。
上海电机学院院长龚思怡坦言，作为地方高校，培养数字经济人才一方面没有技术条件，企业拥有的算力、模型，高校不具备；另一方面，教师群体的知识体系、创新活力跟不上时代。她希望由数据局统筹，在数通链谷这样的产业集聚区建立人才专项培养基地，让学生‘住园进企’。”
周立旻则直指高校数字经济专业建设的深层次问题。他认为，应该推动校企融合把该专业的知识图谱、能力图谱、思维图谱搞清楚，汇聚多学科资源，彻底重构人才培养体系。“更重要的是，要推动相应大中小一体化课程创新与教学模式改革，让学生从基础教育阶段就接触数字经济，适应反转式、探究式的自主学习方式。”
上海区块链技术协会会长王奕也对此深有感触，她呼吁上海要营造“有大树、也有小花小草”的创新生态，让人才愿意来、留得住。“创新需要托举计划，需要资源共享，需要政府、协会、高校、企业、金融机构协同发力，一起把蛋糕做大。”
审核：市科协组织人事部（老干部工作部）
