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金融科技丨数智赋能破瓶颈,农业银行上海市分行以智能体巧筑信审新生态

转自:上海银行同业 2026-05-20 18:10:22

编者按:为深入贯彻落实2026年全国两会精神,积极响应政府工作报告关于“深化拓展‘人工智能+’,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”的部署,上海市银行同业公会金融科技专业委员会立足行业前沿,聚焦AI技术在银行业的创新应用与实践成效,策划推出“智启未来——AI赋能银行业创新实践”专栏。旨在以示范案例和实践经验凝聚行业创新合力,进一步拓宽金融科技应用视野、推广可复制的示范模式,让人工智能技术更好地转化为金融服务实体经济和百姓民生的高质效动能。

在金融监管趋严与数字经济加速发展的双重背景下,金融科技已成为银行业实现战略转型的核心驱动力。农业银行上海市分行积极响应时代需求,将智能体技术深度融入信贷业务流程,通过技术创新破解行业痛点,为基层减负、提升效率,推动人工智能技术赋能业务高质量发展,为金融科技发展注入创新动能。

一、智识赋能,信贷知识伙伴牢筑专业根基

农行创新打造信贷智能知识伙伴,通过构建行业领先的专家级知识库体系,为信贷业务数字化转型奠定坚实的专业基础。系统深度融合行内信审规则、监管政策、行业分析等多维度数据资源,形成信贷智能知识中枢。

在知识库构建层面,系统对行内信贷管理制度与监管政策文件进行结构化处理,建立包含产业政策解读、行业风险特征、授信准入标准的知识图谱。针对上海地区重点发展的新兴产业,系统整合行业研究报告与政策导向文件,形成动态更新的行业知识库,确保客户经理能够获取最新产业动态。该系统已在全行推广,帮助客户经理快速掌握信息,降低知识获取门槛。

二、智笔提效,报告写作助手提速业务流转

对公信贷业务涉及客户行业分布广泛且迭代更新周期短,导致信贷调查报告撰写面临显著挑战:行业信息收集复杂度高、专业分析门槛显著、报告编制流程周期长,难以有效匹配市场对高效金融服务的需求。农行上海市分行依托大模型在文本理解与推理方面的技术优势,结合多源数据,构建了多个信贷领域智能体,实现信贷调查报告的智能化升级。

智能体可辅助客户经理生成信贷报告,通过自适应任务规划,将报告编写任务拆解为写作规划、素材提炼、报告生成等子任务。通过多智能体协同架构,系统可自动拆解客户需求,智能匹配行业模板与授信要素,实现从数据采集到报告成文的端到端自动化处理。在数据整合方面,系统创新应用多模态技术,智能提取结构化与非结构化数据中的信息,结合行内信审规则与专家经验库,实现报告内容的智能生成。

目前系统已在21家支行推广,根据反馈,系统可将完整报告撰写效率提升50%以上,预计每年可替代辖内客户经理工作量约8.1万小时,为客户经理减负的同时提升信审流转效率。

三、智审风控,信贷审查专家严守风险底线

在普惠贷款领域,海量送审材料导致人工审查效率低、成本高且易疏漏。农行上海分行基于智能体与多模态大模型技术打造智能化审查系统,实现材料审查的标准化、自动化与智能化。

系统通过深度解析文本、图像、表格等多模态数据,结合结构化项目信息进行语义关联分析,自动执行多维度一致性比对与逻辑校验,不仅能智能识别材料缺失、信息矛盾、数据偏差等异常情况,还能自动生成结构化审查结果报告,显著提升审查效率与准确性。该技术已应用于政担e贷分行特色产品备案审核,有效降低人工操作失误率,确保业务处理的合规性。

通过智能体与多模态大模型的协同应用,系统实现备案材料的自动化识别、提取和审核,将审批效率提高60%以上。这一创新不仅优化了普惠金融服务体验,更为银行风险防控筑起智能防线。

未来,农行上海市分行将持续优化智能体场景体验,深化探索智能体技术在更多场景的落地应用,以创新驱动发展,以智慧引领变革,为金融科技发展贡献“农行智慧”,在数字经济时代书写科技赋能金融的新篇章。

供稿:农业银行上海市分行

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