01 传统纺织质检的四大痛点
纺织业是我国重要的经济支柱，中国是全球最大的纺织面料、服装生产中心以及零售市场，拥有十万亿级的市场体量，但织布环节的质量管控长期面临困境： （一）人工检测准确性差 传统纺织行业的织布环节长期依赖人工巡检与验布来保证质量，易受疲劳、情绪等主观因素影响，难以及时、准确地发现并处理疵点，导致疵点漏检与误检频发。 （二）人工成本高 挡车工占据后道车间员工数量的60%以上，其薪资连年增长，企业面临着支付高昂的人工成本的压力，招工难成为行业瓶颈，人工成本持续攀升。 （三）数字化管理缺失 质检过程依赖人工判断，缺乏有效数字化工具，难以形成标准化质量控制体系，品控难度大、效率低。 （四）品质不稳定赔付频发 坯布品质不稳定导致退货、赔付频发，多数织厂每年因此损失上百万元，且出厂产品无"身份证"，追溯困难。 02 解决方案：构建"云边协同"智能质检体系
本场景由上海致景信息科技有限公司牵头编制，基于飞梭智纺纺织行业工业互联网平台，融合AI机器视觉、AIGC及机器控制技术，打造"智巡织检"系统，构建云边协同的智能质检新生态。 （一）核心技术架构
03 应用成效：质检模式根本性变革
04 实施路径
（一）数据准备 （二）算法与算力
05 实际案例
上海致景信息科技有限公司自研的智巡织检系统应用于浙江某专精特新小巨人纺织企业，将织布验布两道工序合二为一，在织造过程中，以智能巡检替代人工巡检布面疵点，实现坯布在线疵点检测及预警，实现挡车工人“0巡检”，将10余项复杂任务拆解至智能化设备+独立工种，大幅提升单人看台数；同时将疵点信息实时上报云端，通过整合分析实现落布即在云端生成质量检测报告，落布分级A类坯布免验布，省去验布环节，节省100%验布工成本，节省30%打卷工人；在更换坯布品种后，也可快速适配多种疵点类型，经连续60天、32台设备、10个品种坯布的交叉验证，疵点检测准确率达93.5%，充分满足车间使用需求，从源头解决质检效率问题和保障成品质量一致性，助力工厂实现降本增效。 【获取支持】 想进一步了解该场景技术细节与实施标准 → [点击下载完整版场景建设指南.pdf] 有意向建设该场景、需要对接场景服务方的企业，请联系：市工业互联网协会 赵老师 13816395318
我们正在研究编制《上海市"AI+制造"场景建设指南（第二期）》
欢迎有行业高价值场景挖掘和建设经验的企业共同参与
联系人：市工业互联网协会 张老师 13621971629
