过去一个月，一只名叫 OpenClaw（社区戏称“大龙虾”）的开源 Agent 项目，彻底在 AI 圈子里炸了！
创始人Peter Steinberger在手搓了40多个小工具后，从个人需求出发，在探索中让 OpenClaw 逐渐成型。没有商业计划，没有功能边界，一经发布，72 小时内即引爆整个技术社区，这只“大龙虾”就这样闯入了 Agent 时代的中心舞台。
如今，各大 AI 开发者社群里每天只剩下一个问题：“这只龙虾到底怎么盘？”
2月26日，由七牛云联合lovstudio.ai创始人南川、开源社区 WaytoAGI 以及陆家嘴数智港共同发起的「OpenClaw 深度生态夜话」活动圆满举行。我们邀请到 OpenClaw GitHub 全球贡献者 Top30 的核心开发者杨天润、WinClaw 创始人祝威廉等多位技术大咖，与来自各行业的 AI 创业者、独立开发者及技术爱好者通过线下+线上的方式，围绕 OpenClaw 生态建设与未来发展展开了深入交流与探讨。
南川（lovstudio.ai创始人）：OpenClaw的“破局”与一人公司的终局
以前做 AI 操控电脑（比如 Manus 等早期探索），做到一半往往被"商业化"拖住——得猜用户想要什么功能，绞尽脑汁打包成产品。甚至有团队因为"AI 干活时人不能碰电脑，存在人机冲突"而直接砍掉了项目。
但 OpenClaw 完全换了思路：开源，不设限，甚至鼓励你直接多买一台 MacMini 专门给 Agent 用。压根不考虑人机冲突——因为它们就不是同一台电脑！
南川推演了一个更大胆的判断：当 Agent 能帮你做任何事，你就不再需要依赖传统的员工，甚至可以用 Agent 去监督另一个 Agent。在未来，"一人公司（One Person Company）"和"Agent 公司"，在数学模型上是一致性收敛的。
杨天润（OpenClaw 核心贡献者）：四个月从零基础到 GitHub 全球前 30
南川介绍天润时笑道："去年十月他对代码还一无所知，我帮他装了 Claude Code——四个月后我从泰国回来，他已经成了 AI Coding 大神。"
杨天润出身投行，没学过计算机，以"玩游戏"的心态给 OpenClaw 提代码，结果真被 merge，还挤进全球贡献者前 30。面对"不懂代码就是堆垃圾"的质疑："如果是垃圾，为什么会被 merge？"并引用 Lex Fridman 采访 OpenClaw 创始人的对话：
“为什么你做出来了，而 Manus 和 OpenAI 没有？”
“Are they too serious?真正的创新是玩出来的。”
如今他同时跑三个 Agent 各挂 sub-agent，还写了监控面板实时掌控每个 Agent 的状态。对于普通人如何驾驭 AI，天润总结了三个进阶模式：
画笔模式：把 AI 当工具，你指定每个细节，上限不过是一支效率更高的画笔。
员工模式：把 AI 当员工去“微操”，控制性虽强，但天花板永远是你自己的认知。
大师模式：真正的终局。“如果 AI 已经是全世界最强的前 10 个工程师的总和，你凭什么去微操他？”
他强调，开启“大师模式”只需三条原则：
只设终极目标：不管中间步骤，只要最终结果；
绝不干涉过程：克制微操冲动，让它自己跑；
在风险可控范围内给最高权限：比如银行卡里只有一百块，放心让它试；如果是全部身家，那就收回权限。
祝威廉（WinClaw 创始人）：不要只想着搞钱，普惠才是终点
威廉是技术圈的老兵，2024年3月就开始做 Code Generation，还做过类似 Cursor 的AI IDE 和数据引擎产品，积累了浏览器自动化、Office 操控等一整套自研工具。其实去年五六月，他已经在用AI帮自己管电脑了，只是当时市场还没有感知，就搁置了。直到年底 OpenClaw 火了——"这不就是我之前想做的吗？"
春节期间每天16小时，威廉做出了 WinClaw。两个核心差异：一是 Windows 原生，双击安装，支持手机远程控制；二是不需要顶级模型——OpenClaw 要 Sonnet 4.5 级别才能跑，WinClaw 用 DeepSeek V3、Qwen、MiniMax 2.5 就够了。目前下载量已破万。
他的思路跟大多数创业者不一样。别人想的是"怎么用 Agent 赚钱"，他想的是普惠——怎么让所有人都用上。"几乎所有白领都被绑在电脑前，颈椎腰椎都不好。未来不应该是这样的，跑步时、逛街时，应该随时能用手机指挥电脑干活。"他手机上已经同时控着五六台电脑。
做 WinClaw 时他第一个想到的是："我爸妈能不能用？"普通用户查个电脑配置都要翻设置、下软件，有了 Agent 问一句就行。国内模型完全够用，一次操作几分钱到几毛钱——进入民用阶段的条件已经具备了。这也是他第一次感受到 To C 用户反馈的强烈热情。
AMA：OpenClaw 如何重塑个人与工作？
Q
OpenClaw 是传统软件工程消亡的里程碑吗？
天润的回答很直接：会死。 现在的软件全是给"人"设计的 UI，Agent 用起来极其痛苦。更关键的是，Agent 选工具没有"路径依赖"——人会因为习惯留在淘宝，但 Agent 不会，竞品好用一点点它就瞬间切换。传统软件必须赶紧把能力打包成 MCP 或 Skills 开放给 AI。
威廉看得更远：改变的不是软件工程，而是人类的工作方式。Claw 将成为人机交互的终极入口层——它不需要自己干所有事，而是作为总调度：做数据分析它去调大模型，做开发它去调 ClaudeCode。未来每台 PC、手机都会有一个 Claw 守着，人类通过它与整个数字世界交互。
Mr.王（20 年传统政务软件老兵）： 我们在一线的感受极深，客户对 AI 研发效率的期望值已经被拉满，"市场教育"跑得比我们转型还快，如果还抱着以前那套，很快就会被抛弃。
Q
不懂技术的传统行业人员，该如何切入AI并获得价值？
Mr.叶（IPO 律师 / 某科技公司海外法务）： AI 对法律行业冲击巨大，它能把极其复杂的法律文本用几句话讲透。传统行业的信息差正在被 AI 迅速抹平，文科生要做的不是去卷代码，而是利用 AI 在业务链条上做"套利"和提效。
杨天润：不要被"技术恐惧"束缚。把 AI 当最强合伙人，发挥你十几年积累的领域知识和商业洞察，把业务目标告诉它——不懂代码，早已不再是阻碍你创造伟大产品的理由。
现场实操：快速部署 OpenClaw，哪里不会问哪里
技术探讨之后，南川直接打开终端，现场演示 OpenClaw 接入飞书的全流程：
装OpenClaw：一行代码 npm install -g openclaw@latest，跟着引导无脑走。
启动网关：运行 openclaw gateway，仪表板瞬间启动。
配模型（核心高能）：一键输入AP key，接入海内外模型（七牛云提供大模型生态广场：https://portal.qiniu.com/ai-inference/model）
接飞书：去飞书开放平台建应用、配置机器人……在终端输入 openclaw channels add。
配对：飞书发消息，终端弹码，一行命令确认完成绑定。
干活：验证成功！在飞书里打一句话，远端的 Agent 直接在电脑上开始动手操作。
整套流程跑通后，现场开发者纷纷举起手机记录配置步骤。
不要犹豫，先上桌“吃”龙虾！
这场"龙虾局"的信号再清楚不过：文科生手搓多智能体、投行人给顶级开源项目提代码、技术人让 AI 接管电脑——"驾驭 Agent"正在成为现代人的基础能力，技术门槛已经被砸穿，问题只剩你愿不愿意跨出那一步。
（来源：陆家嘴数智港)
