作者：姜晓凌 孙亦真
摄影：季俊辉 金松
以高端产业为支柱，筑牢创新基石；以区域协同为路径，释放创新合力；以体制机制为保障，激发创新活力……聚焦高端产业引领与区域协同创新，是驱动长三角国际科创中心建设的双引擎战略，旨在通过产业升级与创新要素高效整合，打造具有全球影响力的科技创新共同体。围绕这一话题，沈开艳委员建议：在高端产业引领方面，上海应锚定核心赛道，构建研发策源+区域转化的协同体系；强化基础研究到技术攻关再到成果产业化的全链条联动，做强研发策源，以张江、临港为核心，优化大科学装置与国家实验室布局；深化科技金融赋能，依托国际金融中心优势，设立长三角科创母基金，推动知识产权证券化，为早中期创新企业提供全周期资本支持，打通科技成果转化的资金堵点。
在区域协同创新方面，上海要主动牵头搭建协同平台、完善协同机制。一是畅通要素流动，扩大人才资质互认范围；二是健全协同治理机制，牵头建立实体化、制度化的长三角科创协同推进机制，聚焦规划对接、政策协同与标准互认等跨区域重大问题；三是优化空间协同布局，打造沪宁杭合产业创新带，引导各地聚焦特色领域，形成优势互补、错位发展的产业集群格局。
以国家战略需求为导向，突破关键核心技术瓶颈，必须破解“受制于人”困局，筑牢数字时代算力底座。黄海清委员就打造自主可控的中国版CUDA通用计算软件生态体系提出建议。他认为，应加强顶层设计与标准建设，组建 “中国异构计算软件生态联盟（上海）”，协同制定并推广中国自主的、分层解耦的通用GPU编程接口标准；实施应用牵引的示范工程及培育开发者生态，组建 “自主计算生态产业联盟”，广泛吸纳产业链各环节主体，共同推广标准、协调测试、共享技术路线；设立 “上海市通用计算软件生态发展基金”，采用“政府引导、市场主导”模式，吸引社会资本，用于支持核心底层软件与工具链研发、开发者社区运营、初创企业孵化等关键环节；构建多层次人才培养体系，推动上海高校开设“异构计算与GPU系统软件”相关课程与专业方向，编写本土化教材，鼓励校企共建实验室与实践基地。
产研用融合，一个正在被重新定义的议题。在丁晓东委员看来，当前产研用发生了“三大变化”。首先，科学研究周期发生了变化，以往“论文—应用—产品”的漫长周期已经压缩到“边研究边落地”的即时闭环，看论文、发论文的速度已经远远比不上技术更新的速度了。科学研究被AI赋能加速，意味着传统“先研究后应用”的模式已经逐步失效；科技创新范式发生了转变，传统模式中的基础研究、技术开发与产品转化常线性接力、层层传递方式，科研洞察、工程实现与产品落地紧密结合、同步推进，不是分离的环节，而是三位一体，过去明显的“前方”与“后方”之分发生了根本转变；产研用的壁垒被打破，过往的项目式、接口化的分块“产研合作”已走向“深度嵌入”。这意味着，研究问题直接源于真实产业场景与用户痛点，技术探索需在真实数据流和业务环境中进行验证，应用反馈则直接、即时地反哺研究方向的调整。
产研用的这三大变化告诉我们：产学研各方不再是松散的联盟，而需构建起人才、资源高度交织的共同体，实现目标协同与价值共创。
对此，丁晓东建议：重构人才培养，从传授技能变成打造“高斜率人才”。AI时代，真正需要培养的不是掌握某项具体技能的人，而是高斜率（认知斜率、能力斜率和价值斜率）人才。育人体系必须从传统课堂转向前沿战场，从课堂和实验室，转向项目实战、阵地化的培养模式，让学生深入前沿战场，在实践中提升认知与创新能力，促进在研究创新中学习，构建“研创学”的生态环境。升级有组织科研，从组织人变成组织资源全要素。有组织科研不仅要组织人，要组织市场的人、工程的人、风投的人，还要组织算力、数据、工程能力这些新型生产要素，必须构建“大兵团作战”机制，整合政府、企业、高校、科研院所等各方资源，形成强大的创新合力。深化产研用融合，从物理结合变成化学反应。应抢占两个制高点，即场景落地，放大上海在规模化应用和场景丰富度上的巨大优势，让科技真正服务于城市发展和人民生活；是创新生态，打破“产学研”的围墙，推动OpenAI模式的本地化，构建高密度科研与转化的场域，让最聪明的人、最强的算力、最真实的需求在同一个空间碰撞。
企业“招不到即时战斗力”、高校面临“培养出来用不上”的困境，对接产业前沿，高等学校人才培养模式必须做出重大变革。周立旻委员就促进高校课程与上海先导产业技术迭代“同频共振”提出，构建“校企共同体化、课程项目化、资源平台化、评价立法化”的新模式，将产教融合作为上海推进新质生产力的基础工程。打破编制围墙，包括在“双一流”高校与三大先导产业龙头企业试点“校企人才旋转门”机制，打造高水平“双师型”队伍；另一方面，鼓励高校青年教师赴企业挂职“科技副总”，保留编制、连续工龄，并将企业技术攻关成果视同高水平论文，纳入职称评定硬指标。打破校际围墙，建立集成电路、生物医药、人工智能等先导产业跨校育人联盟。推广“微专业+项目制”培养模式，鼓励高校联合头部企业开发以产业需求为导向的“微专业”，部分课程由企业工程师主讲，项目成果可替代传统课程学分，形成“企业出题—高校解题—学生答题”闭环。
量子城市空间智能建设是上海应对超大城市治理复杂性，以数字孪生、人工智能、区块链等技术构建城市时空智能底板，赋能动态监测、评估与决策，创新治理范式的重要举措。如何充分释放区块链在“人工智能+城市治理”中的价值？王奕委员建议，以复兴岛实验基地为切口，利用区块链等技术，构建政府、企业、市民价值共创的治理新生态，包括建立可信激励机制，激活社会参与——运用区块链智能合约，将城市管理规则（如环保、停车等行为激励）编码为自动执行程序，实现贡献即时、透明奖励；构建可信数据流通基础，释放要素价值——通过“隐私计算+区块链”技术融合，打造“空间－数据－算法”一体化的可信基础设施，在确保原始数据“可用不可见”前提下，安全合规地促进数据要素融合计算与价值挖掘，为城市智能决策提供高质量、可审计的“数据燃料”；培育数字资产交易市场，促进价值循环——探索建立合规高效的数字资产交易平台，支持权益、数据资产凭证、生态积分等交易流通，可设计“量子城市数字资产产品包”，将多类资产与服务标准化打包，降低投资门槛，吸引多元化社会资本参与等。
以高品质生活涵养文化活力，以文化软实力赋能城市发展，二者相互促进、协同共生。面对新一代上海老年人呈现“高学历、高追求、高储蓄”的特点，需求正从传统养老向现代化、高品质养老加速转变现状，如何推动老年教育赋能经济发展，激发银发消费潜力？闵辉委员呼吁，围绕文化素养、健康管理、智能技术、金融理财等重点领域，创新开发融合型课程产品。依托“一江一河”、特色园区、境内外研学等载体，打造老年教育与文旅、科技融合的示范场景。
推动农业面源污染防治，是上海守牢长江生态屏障、建设生态宜居城市的关键环节。上海在农业面源污染防治方面已取得积极进展，但对标农业科技强省目标和超大城市生态保障要求仍面临挑战。张权权委员就切实推动上海绿色低碳农业发展提出，建立健全市级层面多部门联动协调体系，实现防治规划、监测监管、治理修复、数据共享的“一体化”管理，构建以资源利用效率为核心的评估标准，进一步厘清政府、市场、社会主体的责任。聚焦全程管控，建立全链条防控技术体系，构建具有上海特色的农田生态拦截体系，因地制宜推进生态沟渠、生态塘坝等建设，支持粪污肥料化应用、秸秆综合利用等工程。深化农业产业链延伸与循环经济模式构建，拓展秸秆标准化、高值化利用途径，推动畜禽粪污能源化、肥料化应用示范，推广氮磷回收、水肥一体化等新模式，构建物质循环利用体系，提升绿色优质农产品供给能力，助力打造区域高端生态农业品牌。
来源：上海科技报
