编译：高杰
同样是嘴角上扬，
发自内心的“真笑”&应付社交的“假笑”
有着质感差异，
我们凭直觉便能分辨，
却鲜少有人深究：
大脑究竟是如何操控面部肌肉，
让真笑灵动自然，假笑却难掩刻意？
近日，来自洛克菲勒大学、希伯来大学等机构的研究团队在《Science》发表的一项突破性研究发现，无论是真诚的情绪微笑，还是刻意的社交假笑，面部表情并非如传统认知那般由大脑不同区域各自支配，而是都遵循着一套统一的神经逻辑。
表情神经“分工”假说被打破
传统神经科学认为，人类面部表情由两个独立系统支配：大脑外侧皮质负责刻意的自愿动作，比如应付社交场合的假笑、说话时的口型变化；内侧皮质则主导情绪驱动的表情，比如听到笑话时开怀的大笑。这种划分部分源于对中风患者的观察，有些患者能自然流露微笑，却无法做出礼貌性假笑。
但这项新研究选取非人灵长类动物猕猴作为研究对象，采用功能性磁共振成像（fMRI）和多通道阵列记录的创新技术，精准定位并同步监测了4个关键皮质区域的神经元活动——初级运动皮质（M1）、腹侧前运动皮质（PMv）、扣带回运动皮质（M3）和初级躯体感觉皮质（S1）。
实验中，研究人员通过直接互动、同类视频、数字虚拟形象等多种动态刺激，诱导动物做出威胁性表情（露齿）、社交示好（咂嘴）非社交动作（咀嚼）等不同类型的面部行为，同时持续追踪面部肌肉运动轨迹与神经元放电信号。
结果令人意外：所有4个皮质区域都参与了自愿性和情绪性面部手势的编码，每个区域里既存在能广泛响应多种表情的“通用神经元”，也有专门针对特定手势的“专属神经元”。这意味着，大脑生成表情的模式并非“分而治之”，而是一场全区域协同作战的“交响乐”。
皮质层级的“协同”：动态+稳定
更精妙的是，这个协同网络存在着清晰的“时间动态层级”，如同一场编排缜密的音乐二重奏——外侧区域与内侧区域各司其职，却又无缝衔接。
大脑外侧区域（M1和S1）采用“动态编码”策略：神经元活动以毫秒为单位飞速变化，实时驱动面部肌肉的瞬时运动，保证了表情的灵活性和精准性。比如猕猴做出威胁露齿动作时，M1区会先激活对应肌肉让嘴角后扯，再同步调控咬肌收缩，确保表情流畅自然。
而内侧和前部区域（M3和PMv）则采用“稳定编码”策略：在面部动作发起前，这些区域的神经元就已启动独特的活动模式，且在整个动作过程中保持稳定，专门整合社交背景、内在情绪、视觉反馈等信息，为表情定下“社交基调”。
研究还发现：动作发生前，这些皮质区域就已呈现出清晰可辨的神经活动轨迹，不同表情对应的“神经密码”互不重叠。这表明，我们的每一个表情都不是被动反射，而是大脑提前规划——就像演员登台前的彩排，大脑早已在神经层面完成了表情的预演。
这也解释了“真笑”与“假笑”的差异：真笑时稳定编码区域同步整合情绪信号，动态编码精准驱动眼周、嘴角肌肉协同运动；假笑仅靠意识调控动态编码，缺少稳定情绪信号的加持，肌肉配合便显得生硬。
这套“动态-稳定”的皮质层级设计，是灵长类动物适应复杂社交环境的智慧结晶，不仅改写了我们对表情神经机制的固有认知，更蕴含着重要的临床价值。
对于中风、脑损伤后出现面部瘫痪的患者，这项研究为脑机接口技术的升级指明了新方向：未来无需局限于单一运动区域的修复，而是可通过同步解码动态运动与稳定情绪信号，开发更精准的辅助设备，帮助患者恢复自然表情，重建顺畅的社交。
数据图及参考来源：
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aea0890
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