“咔嚓!”按下手机的拍摄键,微信小程序内即刻弹出预警:“脚手架未规范搭建(重大隐患)”“临边防护缺失”“物料乱堆放”……附带整改要点和法律依据的标准化文书同步生成,5秒内便完成了从拍摄到识别的全流程。近日,嘉定菊园新区某在建项目现场,社区安全干部用“菊安通”智慧施工AI智能隐患排查助手完成了一次高效巡查,这也是菊园新区建筑工地安全管理智能化升级的缩影。
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“建筑施工、楼栋外墙面修复、非报监工地等场所,一向是安全监管的难点。为了解决传统人工巡查效率低下、隐患识别不全的问题,‘菊安通’数字化应急综合管理系统依托移动端微信小程序,特别开发了AI智能隐患排查助手的新模块,旨在构建起‘智能识别、专业辅判、闭环整改’的全流程管理体系,为安全监管注入科技动能。”菊园新区城运中心主任钱盈介绍。
据悉,依托深度学习算法,“菊安通”已累计训练近万张工地场景图片,对脚手架不规范、临边防护缺失等20余类高频隐患的识别准确率高达96.7%。系统内置的法规库覆盖国家、行业、地方三重标准,确保每一条整改建议“有法可依、有标可对”,切实解决传统整改“无据可依”的难题。
针对无法当场整改的隐患,安全干部通过“菊安通”数字吹哨平台一键上报后,社区网格长即时响应,1小时内即可联动社区管理办、城运中心等部门启动处置,工作人员当天赴现场开展专项检查、安全教育并下达整改通知,全程可查询对应法规依据,确保整改合规合法。
例如,此次排查到的工地隐患,从识别上报到完成整改复查,仅用时两天。值得一提的是,该工地隐患处置的完整记录——包括AI识别结果、整改建议书、联动处置过程、复查报告等,均实时同步至“菊安通”平台及城运中心大屏,实现全流程可视化追溯。每一条检查信息自动留存归档,为后续安全管理提供数据支撑,也为责任认定提供可靠依据,从而实现“安全管理有迹可循、责任落实有据可查”。
下一步,“菊安通”将深化人工校准与智能算法的融合应用,通过扩充训练样本、优化模型结构,进一步提高隐患识别精准度。同时,系统将定期更新版本,完善法规库与整改标准,持续适配复杂多变的施工场景,助力菊园新区构建“AI预警、快速响应、闭环管理、数据赋能”的安全管理新生态,为城市建设安全保驾护航。

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资料:上观新闻
编辑:王思琲
责任编辑:施伟华
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