编译：高杰
我们常说的“年龄”
其实只是个数字，
真正决定健康状态与身体机能的是
“生理年龄”。
更关键的是，
身体内部的不同器官和系统，
衰老速度可能天差地别。
过去，科学家们常用“表观遗传时钟”评估生理年龄，通过血液中的DNA变化估算整体衰老程度，但这种方式只能给出一个笼统的数字，无法判断究竟是心脏、大脑，还是免疫系统在拖后腿。不过，近日发表在《自然・衰老》上的一项新研究，彻底改变了这一现状。
著名抗衰老研究机构Altos Labs的研究团队开发出一款名为“系统年龄”（Systems Age）的血液检测技术，仅需一管血，就能量化评估11个生理系统的衰老速度，为个性化健康管理与精准抗衰提供了全新方向。
为什么传统衰老检测不够用？因为人体是复杂的精密仪器，心脏、肺部、大脑、代谢、免疫等器官与系统，受遗传、生活习惯、环境等因素影响，衰老节奏完全不同。比如，长期熬夜可能加速大脑与免疫系统衰老，高油高糖饮食则更易让代谢系统提前老化，但这些差异，传统检测根本无法捕捉。
为了突破这一局限，研究团队分两步搭建了“系统年龄”检测模型：
第一步，收集海量健康数据。团队先汇总了约7500人的详细健康信息，包括既往病史、血液检查结果（如胆固醇、血糖水平）、握力等体能测试数据，从中筛选出“血液生物标志物”与特定器官衰老的关联规律——比如某种血液指标异常，往往与心脏老化或肺部功能衰退相关。
第二步，用机器学习链接“DNA密码”。研究的核心是“DNA甲基化”，这是一种随年龄变化的DNA化学修饰，能调控基因的“开关”状态。研究团队通过机器学习算法，将第一步发现的“器官衰老-血液指标关联”，与单份血液样本中的DNA甲基化模式对应起来，最终构建出“系统年龄”检测模型。
这款模型能针对11个生理系统分别计算“衰老分数”，包括心脏、肺部、大脑、代谢系统、免疫系统、肾脏、肝脏等关键部位，相当于给身体画了一张“衰老地图”，哪里老得快、哪里状态好，一目了然。
为验证“系统年龄”的实用性，研究团队在8000多人的血液样本中进行了测试，结果显示，它在预测特定疾病风险上，比传统表观遗传时钟精准得多。
比如，针对心脏病风险预测：传统检测只能通过整体生理年龄判断“比实际年龄老/年轻，可能有心脏病风险”，而“系统年龄”的“心脏衰老分数”能直接指向心脏本身，如果分数偏高，说明心脏老化速度快于其他部位，未来患心脏病的风险会显著上升，且预测准确性远超传统检测。
同样，若“免疫系统衰老分数”偏高，意味着免疫力老化更快，未来感染疾病、甚至患自身免疫病的风险会增加；若“代谢系统分数”异常，则提示糖尿病、高血脂等代谢性疾病的风险更高。这种精准定位，正是传统检测无法实现的。
研究主要作者Morgan Levine指出：通过提供系统特异性分数，“系统年龄”能更精准地找出人们面临的年龄相关疾病风险，让健康干预更有针对性。
“系统年龄”检测的意义，远不止于知道身体哪里老得快，更在于推动健康管理从“一刀切”走向“个性化”。
例如，两个人可能整体“系统年龄”相同，但衰老模式完全不同：甲的免疫系统老得快，但心脏、肺部状态好；乙则是心脏衰老速度快，其他部位正常。针对甲，医生可能会推荐免疫力提升方案——如调整饮食、增加针对性运动、接种相关疫苗；针对乙，则会重点给出心血管保护建议，比如控制血压血糖、调整作息、服用预防性药物。
不过，目前“系统年龄”检测仍处于研究阶段，要真正应用到临床，还需要更多大规模研究验证，以及解决检测成本、普及性等问题。但这无疑为未来的健康管理打开了一扇新的大门。或许不久后，抽一管血看各系统衰老速度，会像现在测血压、查血糖一样普遍，成为每个人健康管理的常规操作。
数据图及参考来源：
https://www.nature.com/articles/s43587-025-00958-3
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