去年10月，2024年诺贝尔物理学奖被授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。化学奖的一半则被授予了David Baker，以表彰他拓展了人工智能在实际应用中创造新型蛋白质的广泛潜力。
诺贝尔奖对AI的认可，不仅标志着其在科学领域的重大突破，更深刻揭示了AI对科学研究方式的革新，并为未来教育敲响了警钟。
“表面上看，今天的教育与十几年前似乎变化不大，但可以肯定的是，家长、教师和学生对教育的认知与期待，已然发生了根本性的转变。”6月29日，2025上海教育装备博览会“人工智能赋能教育变革”主题论坛上，全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景带来题为“人工智能在学校科学教育中的应用”的分享。
（以下为倪闽景分享原文，“第一教育”经授权发布，内容略作删改。）
过去，教育的逻辑建立在资源稀缺、职业变化缓慢的基础上。因此，教育体系的核心策略是通过层层选拔考试，筛选出优胜者，然后把有限的资源交给他，让他去模仿，去创造。
然而，未来的世界将截然不同。数字空间预计将承载50%的工作形态，平时的工作可能变得如同“玩游戏”般互动与沉浸。这促使我们反思：或许孩子玩游戏本身并非问题，而是我们对未来生活的想象已落后于现实。
展望未来，我们该赋予孩子何种“教育”以应对充满无限可能的时代？
“哦，人工智能就在这儿”
直观感受激发学生探索欲
人工智能正在走进我们的生活。但是，当我们把目光转向校园，鲜活的人工智能环境就显得比较少了。我们常说未来已来，那么，让孩子在日常校园生活中就能真切地接触、感受到人工智能，这应该是我们努力的方向。
校园环境本身就是一种强大的教育资源。试想一下，如果孩子们每天看到安保机器人巡逻、户外有扫地机器人工作、食堂有辅助分餐的设备……这些不是冷冰冰的概念，而是他们身边活生生的例子，学生会自然而然地明白：哦，人工智能就在这儿，它挺有用的。这种直观感受，比课堂上讲解多少遍都深刻。更重要的是，这种校园环境能真正激发孩子们的好奇心和探索欲。
当然，要把这些智能设备用好，真正发挥育人作用，离不开背后的数据处理和应用能力。目前，这恰恰是我们不少学校需要加强的地方。相关的教育装备，也应该能在这方面提供有力支持。
校园引入智能工具不是为了炫技，一个重要的目的是希望它们能分担一部分重复性、事务性的工作，把人力“省”出来、“腾”出来，让教师把更多精力放在与学生的深入交流上。教育最珍贵的，还是人与人之间面对面的沟通、理解和共同成长。人工智能赋能的校园环境，应该服务于这个目标。
人工智能让学校教育
获得了新的打开方式
当前我最担忧的是，人工智能普及后可能陷入误区——让孩子刷更多的题。例如家长用AI快速生成习题，学生被迫完成海量作业，这种应用方式背离了教育本质。人工智能的真正价值，不在于替代传统教学，而在于打开传统教育无法触及的新领域。
人工智能的引入，正在重塑学校教育的两个问题——“学什么”与“如何评”。
首先，人工智能极大地拓展了“学什么”的边界，学生不再被束缚于有限的几门学科，可以根据兴趣探索任何知识，AI都能提供相应的学习支持。更重要的是，智能化的校园环境为每个孩子铺设了个性化的、随时随地可学的学习通道。
其次，人工智能带来了“如何评”的革命性变革。我们期望学生掌握的是持续实践能力，却试图用一次考试来衡量，人工智能提供了更优的解决方案。例如，学生在平时每一次动手实验的过程中，智能系统就能实时记录操作细节、分析结果、即时反馈评价数据。这种持续的过程性记录，不仅替代了僵化的考核，还生成了宝贵的能力数据，为精准分析学习进展、识别薄弱环节、推送强化训练提供了基础。
不懂程序者也可编程，不通音律者也能作曲，这是人工智能时代的一个特点。未来那些能由机器代劳的、重复性的类似于“刷题”一样的工作毫无意义。所以，在人工智能的教学层面上，关键不是要让孩子学得更多，而是要让孩子学得更多元。
有的孩子痴迷于恐龙，有的孩子沉醉于昆虫……这些独特的热情、与众不同的想法，完全可能在孩子高中阶段就孕育出重大的发现！人工智能时代，教育的目标不应仅仅是“学得更快”，更要追求“学得更快乐”。这预示着一个根本性的转变：“因材施教”将不再仅仅是一种教学方法，它本身就是教育的目的。
以前我们每个孩子都培养成一样的人。当因材施教成为教育的目的，我们的出发点就是让每一个孩子都不一样，让他们发现自己骄傲的地方、自己热爱的领域，这正是我们教育者的使命。
与人工智能对话
开发校园人工智能课程
大家都意识到AI教育的重要性，但具体课程如何设计、需要什么装备，必须思考清楚。像机器人、编程这类“硬核”AI课程，必须配备必要的软、硬件设施。没有这些基础支撑，学生根本无法亲身体验和感知智能应用与数字时代的核心特征，课程就失去了实践意义。
同时，我观察到很多课程把重点放在让学习语音识别、图像识别等技术的具体步骤上，这其实偏离了核心。孩子们真正需要掌握的，不是这些会快速迭代的技术细节，而是面向所有人的“计算思维”，以及学会如何有效地与人工智能系统“沟通”和协作。这就像学习外语是为了与不同国家的人交流一样，学习与AI“对话”是未来与机器协作的基本素养。尽管这门“语言”的具体内涵和教学方法仍在探索中，但培养这种思维和沟通能力，才是学校人工智能课程的根本目标。
最近我在学用AI写诗时做了个对比：我让AI写一首诗，再让一个不熟悉AI的人用AI写一首，结果天差地别。关键在于“对话”能力，我能快速写出质量不错的诗，是因为我懂得如何与AI有效“对话”。
所以，人工智能教育的核心路径应是在“用中学”。死磕技术细节没有意义——学半年AI技术，可能三个月后就迭代过时了。当你真正用AI去创作、去解决问题时，自然会变成主动探索者：比如发现AI配音效果不理想，你就会主动去寻找更好的工具或方法。这种在应用中迭代认知、主动解决问题的过程，才是AI时代的学习逻辑。
人工智能绝不能仅仅被看作是一个工具，它代表着一片“新大陆”，一个无边无际的全新事业！在广阔的数字空间里，想象力是唯一的边界：你可以把太阳设计成方形的，让它散发冷气而非光芒，整个世界都能按照想象去构建。这意味着，未来的孩子将拥有无限的可能性。
因此，我们必须超越过去数十年固化的思维模式。别再认为教学方法可以一成不变，课堂形态可以永恒静止，培养目标可以始终如一——恰恰相反，我们正处在一个教育根本性变革的分水岭上，需要我们每一个人都投身其中，积极参与，共同塑造。
文字整理：芮德贵
图片由AI生成
编辑：周紫昕
校对：曹铒
责任编辑：吴华
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