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2025陆家嘴论坛 | 人工智能赋能金融改革创新:机遇和挑战

转自:浦东观察 2025-06-20 21:36:26


6月18日,2025陆家嘴论坛在上海举行,今年论坛主题为“全球经济变局中的金融开放合作与高质量发展”。本次论坛为期两天,共设有8场全体大会。6月19日举行的4场全体大会,与会嘉宾分别围绕“金融支持新质生产力发展”“人工智能赋能金融改革创新:机遇与挑战”“提高普惠金融服务的均衡性和可及性”和“完善绿色金融政策、标准和产品体系”进行了探讨。


陆家嘴论坛第六场全体大会现场。


近年来,AI技术快速发展迭代,推动了金融产品创新,优化了金融服务方式,提升了风险管理效率,正对金融行业实践产生深刻影响。展望未来,AI将给金融机构带来哪些机遇与挑战?将在哪些领域加速推动金融改革创新?昨日举行的陆家嘴论坛第六场全体大会围绕“人工智能赋能金融改革创新:机遇与挑战”,邀请与会嘉宾展开精彩讨论。


发展与规范并重

共创智能金融的新时代


“冷热相交织、发展不平衡、挑战与机遇并存、发展与规范并重。”上海新金融研究院理事长、上海交通大学上海高级金融学院创院理事长屠光绍用四句话概括了AI在金融领域的现状与观察。


屠光绍表示,越来越多的金融机构借助AI为业务、发展、创新和管理赋能。然而,从主体金融机构来看,各行业运用AI的情况并不均衡,大量中小型金融机构在数字金融尤其是AI应用方面面临诸多困难。在具体AI技术应用上,也存在冷热不均的问题。


屠光绍强调,AI在金融体系里的运用,将促使金融机构形态、金融行业业态和金融体系生态发生巨大变化。积极发展AI能够提升整个金融体系能力,深化其功能,增强服务能力。但另外一方面,必须加强规范。随着全球对AI在金融体系应用的重视,监管合作和协调非常重要。这不仅关乎单个国家和地区AI在金融体系应用能否顺利推动金融发展,也关乎全球金融体系的重塑,以及金融体系韧性和能力的提升。


中国中信集团有限公司副总经理鲍建敏认为,现代金融行业呈现三大趋势:推理大模型提升金融服务效能、多模态信息分析提升智能风控能力、人机协同模式重塑金融服务生态。同时,也面临三大核心挑战:便捷服务与数据安全的平衡考量、算法可解释性带来的信任危机、技术迭代与自主掌控的战略选择。


鲍建敏提出三点建议:一是共建AI的基础设施,夯实金融AI的发展根基。二是共筑安全可信的发展环境,护航AI行稳致远。三是共创开放协同的创新生态,激发金融AI的澎湃活力。


AI带来深刻变革

共建创新友好的环境


“2022年11月ChatGPT出来,2025年1月DeepSeek出现,我们该关注什么?”高盛集团管理委员会委员、亚太区总裁Kevin D SNEADER以提问开启分享。他表示,生成式AI在快速发展,正影响整个金融行业。


他认为,AI现在处于自由发展的阶段。金融基础设施平台建成后,在此基础上会有各种应用,为金融服务最终用户创造价值。当前处于应用早期,越来越多的应用正在涌现,将改变工作方式和模式。在客户服务领域,如Chatbot机器人已在金融服务行业产生影响:在数据分析和应用方面,综合信息生成、算法交易等幕后工作让金融活动应用发生变化,如纳斯达克证交所已改变所有订单处理方式。


贝宝全球副总裁兼全球政府关系负责人Richard NASH表示,回顾支付行业发展时间线,AI已带来诸多变化。在支付过程中,AI发挥越来越重要的作用,如解决纠纷、在各个环节提供支持,其主动性不断增强,使工作流程更自动化,提升了客户体验。


“正如之前嘉宾所说,如果要让AI真正产生变革性的变化,我们需要更好的治理,与有责任心的创新者合作,并设计富有责任的监管体系。避免经济体失衡,增加工作难度。因此,要创建创新友好的环境,同时确保监管有效。”Richard NASH说。他展望未来,认为建立伙伴关系尤为重要,希望与合作伙伴建设更多技术平台、更好的治理体系和框架,让AI平等惠及所有人。


防止孤岛建立

要以负责任的态度创新


“AI是强大实用的工具,它正在切实提升全球金融体系的完整性、平台的效率和金融体系本身的韧性。”Swift亚太区总裁黄式进表示。


总部位于比利时的全球公共事业机构Swift为超过15000家金融机构及235个来自200多个国家和地区的市场基础设施提供服务,每天处理超过5000万条交易信息。黄式进介绍,Swift已将AI融入平台高影响力领域,包括检测异常情况、加速相关调查审查、降低制裁筛查中的误报等,帮助会员加强数据洞见。


同时,黄式进强调,AI的使用必须秉持负责任的态度。“Swift正在构建一套全面的AI政策框架,将透明性、公平性、可解释性等原则纳入运营,着手建设AI治理委员会,与全球的标准、ISO42001等标准进行接轨,确保实践符合最高道德标准。”


被问及在AI运用到金融行业最需要注意什么时,黄式进认为,首先要关注数据结构和质量能带来的洞见,以及新数据和新结构对未来生态系统活动的驱动作用;其次要以负责任的态度创新,建立行业标准,推动生态系统内互信,保障系统安全与韧性。他还提到,利用AI时要有一种宏大的视角,将其规模化推动。