“这是济南市落地的第一台AI全自动数字质检系统。”6月6日上午，宋绍勋一边向记者介绍他的“新伙计”，一边熟练地将其开机预热，等待送粮车的到来。
AI全自动数字质检系统。
宋绍勋是济南历城国家粮食储备库的高级质检员，工作了十五个年头，他已是守护粮食安全战线上的“老兵”。回望过去十余载的工作日常，他每日奔忙于手工选点、扦样，再于台灯下凝神细辨每一粒麦子。但“新伙计”的到来重塑了这些流程。昔日的体力和眼力“绣花”功夫，变成了用AI的智慧之眼守护粮仓。
“AI全自动数字质检系统是我们在2024年引进的。”宋绍勋介绍道。设备上新前，扦样环节因需要人工定点，属于半自动化。而现在，送粮车在指定位置停稳后，质检员只需在检验室内一键启动程序，智能扦样机便可以根据车型，自动随机生成8至12个取样点。随后机械臂沿轨道精准移动，完成取样。抽取的小麦被吸入分样器内混合均匀，随后被分成16份；其中4份沿着管道进入质检环节，其余则分别作为留存样本、返还司机等用途。
小麦种子在做不完善粒的检测。
小麦种子不完善粒检测成像。
除了呕吐毒素这一项指标，AI全自动数字质检系统能包揽质检全流程。样本进入检测模块后，部分小麦先进入不完善粒检测单元，如同接受“CT”扫描。机器对每颗麦粒正反面各拍摄3张高清图像，模拟人眼智能识别生芽粒、霉变粒、破损粒，精确计算不完善粒占比。另一部分样本则在相邻的单元里，同步进行水分、容重、杂质等关键指标的自动化检测。从扦样到检验结果出炉，用时仅5至8分钟。
“搁以前得半小时才能完成一车粮的检测。”宋绍勋回忆道。依靠人工检测时，6个质检员同时忙活，每日检测不足40车，且对质检员的眼力、颈椎都是巨大考验，长时间疲劳作业还可能影响判断准确性。“现在两个人辅助设备一起工作，每天检测上百车粮不成问题。检测的准确率在97%左右。”
宋绍勋在操作扦样系统。
记者注意到，显示质检结果的屏幕上，小麦等级、水分等数据清晰明了，唯独送粮车车牌号一栏是空白。“我们实行的是盲检。”宋绍勋进一步解释道，“智力”替代“人力”，带来的不仅是效率的提升，更是流程的透明与公正。扦样与质检全程由机械臂和密闭管道自动完成，样本“不落地”、不经过人手。所有检测数据自动上传至管理系统，实现样品、车辆信息、检验结果的精准绑定，这从机制上有效规避了“关系粮”“人情粮”的风险漏洞，确保质检结果的客观公正，保障粮食入库安全。
智慧的触角也延伸到了卸粮环节。济南历城国家粮食储备库还采用了“液压翻板卸车”技术，将单车粮食入库作业时间从90分钟大幅压缩至40分钟，日卸车能力达1400吨，让“不压车、不过夜”的承诺，通过科技在售粮农户心中稳稳落地。
（大众新闻·农村大众记者 衣春悦）
