作为国内较早专注于工业AI大模型落地的企业之一,上海羚数智能科技有限公司（简称“羚数智能”）推出“百工工业大模型”（备案号：Shanghai-BaiGong-202502050034），致力于打造国内首个专注于工业垂直领域的深度适配大模型。羚数智能百工工业大模型已成功应用于高端装备制造、能源、船舶工程等领域，为振华重工、中国电气装备集团等近百家工业龙头企业的研发设计、供应链管理、生产运营等环节提供智能化支持，助力企业实现降本增效与数字化转型。
01 构建羚数智能百工工业大模型，直击工业三大核心痛点
羚数智能百工工业大模型的核心目标是解决工业场景中的三大核心痛点：
•隐性知识转化：通过多模态数据融合与专家经验注入，将隐性知识转化为可计算、可推理的模型能力。
•实时决策与精准性：针对工业场景对低延迟、高可靠性的要求，支持制造、供应链等环节的毫秒级响应。
•领域专精与安全性：基于工业领域专用语料库与安全合规设计，规避通用模型的“幻觉”风险，确保输出结果符合行业规范与数据隐私要求。
百工工业大模型采用“工业基座+领域微调”架构，实现多场景并行推理，降低算力成本达45%，为工业图纸设计、生产运营管理及供应链管控提供更高性价比的落地方案。
02 场景一：精准理解船东诉求，基于多模态设计文件生成专业报告
在上海的重点产业重型装备制造等领域，羚数智能的AI技术已悄然改变传统工作流程。国内某船舶重工设计制造龙头企业中，设计与工程团队需要频繁与船东交流意见，并参考大量的图纸文档资料。借助基于百工工业大模型的设计智库专家智能体、船东问答智能体等解决方案，船东意见的召回准确率达92%，且需内部二次评审的船东意见减少65%以上，平均响应时间缩短60%，提升沟通效率。这些过程变得更加高效和精准，极大地缩短了设计周期，同时也提高了最终产品的质量和船东满意度。
03 场景二：穿透可利用物资与多层供应链，实现更精益的跨国供应链管理
在全国前三的船舶维修企业中，基于百工工业大模型开发的多智能体系统成为高效调度项目资源的好助手。百工工业大模型具备对各个工业软件的高度适配能力以及对工业场景语义的准确理解能力，实现轻松的跨系统信息综合分析。通过简单的自然语言交互，实时获取采购物资进度和物资库存信息，帮助企业更好地进行采购计划和库存管理，降低库存成本，避免缺货风险，库存成本降低10%。
未来，羚数智能将持续钻研工业大模型技术，基于百工工业大模型打造多款贴合市场需求的软硬件方案，不断探索工业大模型发展的最优路径，为客户带来更可靠、更具性价比的选择，助力打造具有国际影响力的人工智能产业创新发展高地。
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