团队介绍
｜PROFILE
团队名称：med4everyone
名次：二等奖
主要成员：王晨宇、刘俊龙、李秋熠、许心怡、皋鹏程
“
南京邮电大学
”
“21世纪是
生物医学工程的世纪。
生物医学与物理、化学、
数学等基础学科
与材料、信息、工程等
应用学科之间的
交叉日趋紧密。”
团队成员皋鹏程说。
在2023上海国际计算生物学创新大赛的药物筛选AI算法“凌越”挑战赛中，med4everyone团队凭借其创新的算法和卓越表现成功入围前五。这场比赛不仅是对参赛团队技术实力的检验，更是上海市科委“以赛选项”创新举措的一部分，旨在发掘和支持能够破解生物医药难题的前沿科技成果。
据悉，符合条件的获奖团队将直接纳入上海市科技创新行动计划“计算生物学”专项，获得后续支持，把科研成果转化为推动行业发展的新质生产力。
1
“
“在这次比赛中，我们的团队受到结合基于配体和基于结构的筛选方法的启发，成功开创了一种多维决策的新筛选范式。”团队成员许心怡分享道，“多维的决策方式的思路就是将多种多样的筛选方法，比如基于配体的筛选方法相似度检索，基于结构的筛选方法分子对接等的优势结合起来以形成一个‘专家委员会’这样对分子的成药性相关属性做多维度的判别。”
”
作为唯一的女生，团队成员许心怡在项目中负责分子对接后的高精度分析，她说：“我们每天都在数据和代码的海洋中迷茫探索，因为有太多的未知和不确定性，必须一步步摸索前进。”许心怡一边学习生物医药知识，一边不断优化算法。她笑说：“如果没有对计算生物学的热爱和兴趣，我可能早就‘逃走’了！”
med4everyone筛选系统的优越之处：
拥有自研的原子互作的多模态大模型，这个大模型是行业第一个粒度的多模态（2D和3D）原子互作大模型，在药物发现的多个下游任务上获得了最好的效果；
自研了高效的分子库组织和搜索算法，在2千万分子库上提速了100倍，并且已经成功应用到千亿分子库里；
自研了TorchDock对接算法，实现了6倍的柔性对接加速，8%的命中率提升；
自研了轨迹分析算法，显著降低了假阳率；
自研了多维排序决策算法，显著提升了虚拟筛选的可靠性。
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从迷茫探索到闪亮登场
“
”
团队成员们笑称，这段经历是一次集体的“阴暗爬行”。“我们常常在调试算法，有时真的很难看到光明的未来，但我们也不断提醒自己，为什么要选择这条路。”王晨宇说道。团队成员通过比赛，不仅收获了经验和成绩，还坚定了对计算生物学的信心。
在这场比赛中，med4everyone团队展示了他们的技术实力和创新精神，他们在挑战中不断前行，不断尝试，用跨学科的思维打破传统界限，推动计算生物学的未来发展。
正如许心怡所说：
“我们就是要在
每一个‘阴暗爬行’的时刻，
找回热爱和信心，
因为我们知道，
只有坚持走下去，
才能看到曙光。”
本次2023上海国际计算生物学创新大赛由上海市生物医药科技产业促进中心主办，中国科学院上海药物研究所原创新药研究全国重点实验室、中国银行上海市分行、华为云计算技术有限公司、临港实验室、上海人工智能研究院、东方美谷企业集团股份有限公司、上海大宁资产经营（集团）有限公司联合主办，上海生物医药公共技术服务有限公司和上海市生物医药产业技术服务平台具体承办，活动也得到了上海皓元生物医药科技有限公司（MCE中国）协办支持。
企业及专家观点不代表官方立场
作者：蓝悦
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