上海AI实验室开源发布科学大模型“浦科化学”

为了评估浦科化学的专业能力，上海AI实验室的研究人员对其在三种相关任务上的表现进行了测试：分子名称转换、分子性质预测和反应产物预测——这些任务分别涉及化学物质的表示、性质和转化，是化学研究的基础和核心。

分子名称转换方面，要求模型能够在不同分子表示方式之间进行准确转换，如SMILES、IUPAC名称、分子式等；

分子性质预测方面，要求模型能根据分子的结构和组成，预测其化学性质，如沸点、密度、溶解度等；

反应产物预测方面，要求模型能根据给定的反应物和反应条件预测反应产物的结构。

测试结果显示，浦科化学在这三项任务上均表现出色，分别获得22.0、49.0和7.0的分数，远超过其他同规模模型的水平，并超越了GPT-3.5，证明浦科化学在理解和处理化学知识方面具备强大能力。