台下老师们手中相机拍不停，将满满干货全都记录下来。三个半小时的开幕式和专家报告结束，不少老师的笔记本密密麻麻记满“知识点”……
9月26日下午，第六届浦东杏坛在上海市进才中学报告厅举行。本届论坛主题为“大模型、人机协同与教学数字化转型”。
ChatGPT时代，教育何为、何不为？如何用“智能”教“智能”？国家信息化教学实验区秘书长，首都师范大学教师教育学院教授、人工智能教育研究院常务副院长蔡可，中国人工智能学会智能教育技术专业委员会主任、华东师范大学教育学部副主任、教授、博士生导师陈向东，上海市教师教育学院院长王洋带来三场精彩的专家报告，拉开第六届浦东杏坛的帷幕。
信息化教学不是上硬件、堆资源
2020年，浦东新区入选教育部“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”实验区，启动“区域推进大数据驱动的智能化教学实践”和“区域推进面向计算思维培养的人工智能与编程教育”两大项目。由此，浦东新区围绕新一代人工智能背景下，中小学人工智能教育和智能技术支撑下的教育学新模式、新方法做了许多新探索。
未来，如何用好人工智能为浦东教育赋能？蔡可教授表示，“融合信息技术的新型教与学模式，技术不是终极目标，不是技术用得越炫酷、越先进就越好，方法和组织制度创新重于技术。”要将信息技术、人工智能作为教育的方式方法、教学环境、教育生态，信息化教学不是上硬件、堆资源，所要关注的内容远超技术。
信息技术作为教育高质量发展的新动力、新引擎已经成为促进区域教育现代化的必然选择。蔡可教授指出，打造适应新时代人才培养的新型教学模式，需要关注五个方面：
第一，进一步加大优质数字教育资源供给，注重统筹谋划、部门协同、上下联动，着力完善平台建设运维、资源开发、教学应用、推荐实施等方面的政策保障制度体系。
第二，推动规模化教育与个性化教育的有机融合。深入研究信息技术在各学科教学中的合理应用，注重激发学生学习的主动性、积极性和创造性，努力创造适合每一个学生发展需求的教学活动。
第三，借助信息技术助力创新人才培养。未来5到10年，是我国实现现代化和民族伟大复兴的关键时期。信息化教育要面对全体学生，为培养创新人才筑牢基础。
第四，进入第三个年头，实验区要从自身的特点、实际情况出发，不断结合典型现象，凝练重点问题、典型问题，为信息化融合教学的常态化应用提供经验。
第五，因地制宜用好“国家中小学智慧教育平台”。实验区可根据自身特点，为平台提供资源，共同促进平台功能和服务的不断完善。
中小学人工智能教育面临哪些挑战？
论坛上，中国人工智能学会智能教育技术专业委员会主任、华东师范大学教育学部副主任、教授、博士生导师陈向东围绕“面向大语言模型的中小学人工智能教育”作报告。
去年ChatGPT横空出世，将社会对“人工智能+教育”的讨论推向高潮。陈向东教授介绍，像ChatGPT这样基于大语言模型的、生成式的人工智能，为更广泛的应用场景拓展可能性，并改变了人机协同关系，对"AI+教育"的理论与实践发展产生了巨大影响。
他注意到，技术的发展也带来了各种风险和挑战，生成式AI在教育应用中同样面临着诸多问题，比如如何提高智能技术与教学实践深度融合的效果，以及如何处理未来教育中的人机协同价值观和伦理安全问题等。
基于大语言模型的人工智能教育该如何做？陈向东教授介绍，今年春季开始，普林斯顿大学、斯坦福大学和卡耐基·梅陇大学等著名大学，已经开始设计和实施大语言模型的通识教育。近期，陈向东教授团队开展了一系列研究，包括大模型协作学习的情感感知研究、基于大模型的学校评估系统打造，并开发了面向小学生的大模型课程。
大语言模型在教育领域一个较大的影响有可能是对信息技术教学方式的变革，即用“智能”教“智能”，让大数据模型来辅助教学。编程教育上已经有一些革命性的尝试，越来越多的程序员借助开源社区（如Github）的大语言模型生成代码，并根据提示修改完善。不过，陈向东教授也指出，现有面向公众的相关平台并不完全适用于中小学课程。
“面向大模型的中小学人工智能课程框架，应该注重如何面向核心素养、面向大模型的知识体系、基于大模型的人机协同教学模式和大模型辅助学习平台搭建。人工智能教育中的编程已经转向更重视代码的阅读和评估，而非仅仅是代码的编写，教师也要关注如何学习和利用大数据模型进行教学和学习。”陈向东教授说。
数字化转型要加强实证研究
学校的数字化转型常态化应用，面临哪些亟需突破的难点和重点？上海市教师教育学院院长王洋在现场“划重点”。
王洋表示，首先，数字化技术在教学上的常态化应用，对校园网络和学生端设备提出了更高的要求。
在课程资源配置上，要着重关注不同教学模式和教学课堂下对资源的不同需求。学校要打造更加精细化的教学资源，探索不同学科、不同单元、不同课堂的数字化应用方式，形成与教学方式相配套的技术资源，才能真正实现课堂教学的转型。
教育数字化转型，还要关注普通教师的在课程中的使用情况，开展高阶教学研究，引导教师主动参与到教学数字化转型的探索中来，用好数字化教育的基本工具和技能，提高数字化教育的教学质量和效果。“关键是思考如何用好，调动教师的主观能动性，语言大模型能够给教师带来怎样的提升。”他举例说，比如借助人工智能拍摄小学语文作文实现“精准批改”，就可以把教师从繁重的作业批改中解放出来，减轻教师的工作负担。
此外，王洋还指出，在数字化课堂常态化过程中，学校要加强实证研究，关注基于大模型的教育对不同学生思维能力、不同学段学生的影响，真正在实践中探索。
持续探索数字化转型的浦东经验
当天主论坛结束后，两场分论坛围绕大模型时代的智能化教育、大数据时代的智能化教学主题，分享和交流人工智能时代的浦东实践和AI人才培养的实践和经验。
作为国家级信息化教学实验区，上海首个区域教育综合改革示范区，浦东教育始终深入贯彻国家关于教育强国和数字中国战略，积极推进深化应用浦东教育数字化转型“1134体系”，赋能教育综合改革，重塑高质量教育体系，为上海推进教育数字化转型发展创新示范引领。
毛力熊表示，希望通过举办本次论坛帮助校长和教师提升数字化育人能力，用数字化赋能浦东教育高质量发展，让更多校长和教师投身数字化教育教学改革与创新实践，深入推进人工智能创新人才早期贯穿式培养，为培养更多高素质的人工智能领域人才，建设创新型国家和实现中华民族伟大复兴的中国梦，贡献浦东教育的智慧与力量。
第六届浦东杏坛通过线上线下相结合的方式开展，浦东新区“区域推进面向计算思维培养的人工智能与编程教育”100所实验校、“区域推进大数据驱动的智能化教学实践” 100所实验校和“央馆人工智能课程”规模化应用试点校的代表在现场聆听报告，线上吸引了来自全国各地关心教育数字化转型工作的上万人次观看。
图片由主办方提供
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