对汽车行业来说，这几年变化最大。正如今年上海车展的主题，“拥抱汽车行业新时代”。行业之变，体现在车企从燃油车向电动车转型，更体现在“造车”门槛降低，入局者众多。近几年，造车“新势力”迅速崛起，百度、华为、商汤等科技公司纷纷试水。此次车展，造车的科技巨头们，也展示出新的动向。

抛弃“高精地图”

“今年车展，好多车都是‘华为系’。”车展现场，有观众感慨。华为声称“不造车”，但每年车展，华为总能引起不小关注。

上届上海车展，搭载华为ADS（Autonomous Driving Solution）系统的极狐阿尔法S，在无人接管的状态下游走于上海街头，轻松躲避外卖小哥并穿过复杂路口，这段演示视频在很多人朋友圈刷屏。

两年过去，本届车展上，华为展台最具热度的问界M5智驾版，装配上了最新的ADS 2.0版本。可以更精准地识别道路，实现智能汽车自动泊车，点对点领航。不过，与两年前不同的是，ADS 2.0最为重要的升级之一是“不依赖高精地图”。

AITO问界M5系列智驾版 俱鹤飞/摄

短短两年，风向变了。对自动驾驶汽车而言，高精度地图犹如“拐杖”，其蕴含丰富信息，有道路类型、曲率、车道线位置等道路信息，以及路边基础设施、障碍物、交通标志等环境对象信息，同时包括交通流量、红绿灯状态信息等实时动态信息。可以说，高精地图让汽车有了“闭眼开车”的能力，但背后成本投入巨大。特斯拉CEO埃隆·马斯克曾公开表示，“过分依赖高精度地图会让自动驾驶系统变得极其脆弱，普及起来更加困难。”

这与不少科技公司的理念也如出一辙。今年首次亮相上海车展的上海智能驾驶芯片企业辉羲智能，其创始人兼CEO徐宁仪认为，受场景变换、数据政策及成本等综合因素影响，“重感知、轻地图”技术路线会更受青睐，在自动驾驶算法领域，基于数据驱动的算法会占据越来越重要的地位。

不依赖“高精地图”之后，激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等传感器成为智能汽车真正的“眼睛”。从“闭眼开车”到“睁眼认路”，智能汽车才有可能“越来越像人”。

装上“ChatGPT”

“你好小桃，介绍下你自己。”

“你好，我是SenseChat，一个由SenseTime训练的大型语言模型。我可以回答各种问题，提供信息和建议，并帮助你解决问题。”

“你好小桃，告诉他们我会参加这个会议。”

“遵命。邮件生成结束。邮件发送中，请稍候。”

在商汤绝影智能展示舱内，虚拟人小桃可结合车内场景，为用户主动推荐用户想要的服务，这是此前商汤“日日新大模型”在车舱内的落地应用场景。

在商汤智能车舱内，工作人员正在展示语言大模型“商量SenseChat” 朱雅文/摄

此次车展，商汤带来“SenseAuto绝影”智能汽车平台，通过人工智能赋能生活娱乐、智慧办公、智能驾驶等应用场景，让车舱真正成为以乘客为中心的智能化“第三生活空间”。

“相当于在车里装了一个ChatGPT。”有观众这样评价。

不仅仅是商汤，百度文心一言发布后，长安汽车成为首批先行体验官，将通过百度Apollo融合文心一言的能力，打造基于智能汽车场景的大模型人工智能交互；上汽旗下的智己汽车，也联手阿里云、通义千问、斑马智行等人工智能领域的头部力量，探讨深层次合作。在阿里巴巴新能源汽车发布会上，斑马智行首席科学家任小枫也表示，斑马智行已与达摩院、智己汽车开展联合研发，加速推动大模型上车应用。

阿里集团副总裁、斑马智行CEO张春晖也宣布，AliOS智能汽车操作系统已接入通义千问大模型进行测试，相关技术会率先在智己汽车上落地。

大模型“瞄准”新势力

大模型曾引起人工智能领域的一阵狂欢，但从目前资本市场的表现来看，已逐渐从最初的狂热逐渐趋于理性。一个关键性问题被提出：大模型的商业应用场景，究竟在何处？

“新汽车是大模型最大的交互应用场景。”在上海车展首日，张春晖在阿里巴巴新能源汽车发布会上的陈述一语中的。

目前，大模型发展已进入产业落地的关键期，与产业场景需求高度契合是其助力产业发展的重要前提。4月16日，在百度举办的Apollo汽车智能化业务发布会上，驾舱图产品矩阵完整亮相，《百度智能驾驶开放白皮书》同步发布。截至2022年11月，百度文心一言已累计发布11个行业大模型。

“很多人工智能技术是基于视觉的，而商汤就是一家以视觉起家的人工智能企业，在这方面比较有优势。因此我们向车企提供解决方案，进而形成1+1＞2的优势。”商汤相关负责人表示。

让汽车更具情感，像人一样思考，这是目前无论是整车企业还是解决方案提供商都聚焦的目标。

比亚迪智能化概念座舱也被搬到了展览现场 张驰/摄

从本质上来说，智能驾驶是AI进行训练后的成果。AI本身需要数据、模型、算力连续不断地进行训练迭代，才能获得能力的增长。而AI大模型应用于智能驾驶的优势和必然性在于，越来越多的用户更高频地开启辅助驾驶功能，海量数据由此产生。与此同时，在规模化和多样化的数据积累下，可以更好驱动自动驾驶技术快速迭代。

反过来说，AI大模型已成为自动驾驶技术进化的核心动力之一，也将重塑智能汽车操作系统。例如“商量SenseChat”语言大模型，对语音类指令的理解更加精准多元，汽车的智能座舱无疑是最佳的应用领域之一。人工智能时代，智算中心已经成为自动驾驶行业的“新基建”，大模型与汽车的跨界合作或许将成为中国汽车的核心竞争力之一。