日前，科技部等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，其核心要旨是推进人工智能场景创新，促进人工智能与实体经济深度融合，进而推动经济高质量发展。

人工智能与制造业深度融合，正在引发新一轮产业变革

中国作为制造业大国，为人工智能提供了丰富的应用场景。制造业作为实体经济中最为关键的一个行业，对于我国实体经济可持续发展的进程起到了决定性作用。人工智能与制造业深度融合，正在引发新一轮产业变革，将对全球制造业产生颠覆性影响，重塑全球制造业价值链，改变制造业的发展格局。因此，把握新一代人工智能发展的特点，充分发挥人工智能的溢出带动“头雁”效应，加快人工智能与制造业的深度融合，对实现制造业质量变革、建设制造强国、优化我国经济结构、提升国际竞争力等具有重要意义。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正加快与经济社会各领域融合，持续推动质量变革、效率变革、动力变革，成为推动产业转型升级、助力经济高质量发展的核心驱动力量。

我国总体上具备一定的先发优势，但也存在制约因素

近年来，我国人工智能技术发展态势良好，综合实力不断提升，且呈现出技术创新和产业化应用双轮驱动、双向促进的发展特征。当前，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，数据、算法和算力资源日益丰富，应用场景不断拓展，为制造业高质量发展注入新动能。据测算，人工智能在中国制造业的市场规模有望在2025年超过140亿元。到2035年，人工智能技术的应用将使制造业总增长值增长近4万亿美元，年度增长率达到4.4%。

同时，我们也要清醒看到，虽然我国人工智能在制造业的应用发展迅猛，总体上具备一定的先发优势，但也存在一些制约人工智能与制造业深度融合的因素。比如在芯片设计制造领域，尽管我国不断加大对芯片的研发投入，但是国产芯片在研发设计和工艺制程上与国际水平仍存在一定差距。

深化融合创新，可以从多方面协同发力

为了更好地促进人工智能与制造业的深度融合，推动制造业高质量发展，应深化融合创新，多措并举，从政策、应用、生态等方面协同发力。

第一，政府要统筹顶层设计，做好谋篇布局。出台一系列人工智能与制造业深度融合的战略性指导意见，构建人工智能与制造业融合发展的支持体系，配备必需的要素支持政策，全面释放政策红利。强化金融服务体系，加大财税支持力度，加强政府基金撬动作用，设立人工智能创新发展专项，集中投入人力、物力、财力，搭建智能制造创新研究基地，充分释放创新发展动能。鼓励引导企业积极主动地与高校、用户、科研院所等组成联合体，开展产学研协同创新，聚焦国际前沿大数据智能技术领域，研发具有自主知识产权的新一代智能制造技术，加强对智能制造企业的扶持与引导，帮助企业实现智能制造与信息、知识的全面深度融合。

第二，要培育应用新场景，深化应用融合创新。深度挖掘并开发一些人工智能应用新场景，面向新的应用场景，开发复用性高、通用性强、可规模化推广的解决方案，推动智能技术产品落地应用与迭代。培育并壮大智能制造龙头企业，有效依托现有先进制造优势企业，积极开展试点示范，开发满足制造业数字化、网络化、智能化发展需求的解决方案，促进人工智能在制造业领域先进模式的推广，有效发挥龙头企业的引领和带动作用。建立保障人工智能科技成果转化的运行机制，强化技术研发与成果转化协同，完善科技成果转化服务体系，有效解决人工智能科技成果转化的痛点、难点，加快科技创新成果在制造业领域的转化与应用，实现“量质齐升”的良好局面。

第三，要破除行业壁垒，打造融合发展生态。加快建设智能化信息基础设施，有序推进5G和千兆光网的建设，优化新型基础设施布局，形成共建共享、集约高效的基础设施体系，降低行业融合成本。搭建工业互联网平台体系，发挥平台的连接枢纽作用，加强制造企业与平台企业间的合作交流，鼓励企业间开展协同设计、共享制造、供应链协同等网络化协同应用，推动人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术在制造领域的融合创新。建立智能制造标准化体系，推动相关接口标准化，支持建设并开放行业数据集，加速数据的标准化和统一性进程，在确保数据安全的基础上，实现互联互通、数据共享及融合应用。着力打造从基础设施建设、平台搭建到行业应用的全链条融合发展生态。

（作者分别为同济大学经济与管理学院特聘教授，同济大学经济与管理学院博士后）

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