近十年来，数字经济的发展非常迅猛，已经成为继农业经济与工业经济之后的第三种主要经济形态。

中央财经大学徐翔副教授所著的《数字经济时代：大数据与人工智能驱动新经济发展》一书，十分准确地把握了我们所处的数字经济时代的强大脉搏，用平实而有趣的语言为我们展开了数字经济的画卷。

经济学类的学术专著总难免枯燥。为了支持核心观点，作者必须提供大量支撑性证据，再从学理上详细阐述因素与因素之间、机制与机制之间复杂而精妙的逻辑关系。本书在这一方面做得尤其出色，不落俗套。

在全书前两章，作者用非常精妙而直白的语言搭建起全书的分析框架，将复杂的经济学理论简化为不需要经济学知识也能充分理解的逻辑体系。在搭建好这一框架后，后续章节分别探讨了“大数据”与“人工智能”这两种数字经济核心驱动力的发展历程，描述技术进步史实，阐释经济发展实践，重点关注新要素与新技术如何对传统经济进行深度改造、激发新经济的发展活力。

在全面介绍大数据与人工智能带来的诸多变化后，作者的笔触回归经济发展的本质：个人权益与社会福利问题。最后，作者探究了数字经济治理的两大核心机制：市场与政府是如何交汇互动、激发数字经济发展活力的。

全书逻辑清晰且明确、文字犀利而风趣，给读者带来醍醐灌顶的阅读体验。

数字经济的核心要素是数据要素，这一要素有两个典型的特征。

其一，是不可分割性。大数据的一个重要特征是多维度，这些维度包括用户信息、出行信息、支付信息等。数据价值的发挥需要把不同维度的数据匹配起来，而对于数据的切割则会大幅降低数据的潜在价值。

其二，是数据的所有权和使用权分离。关于数据所有权的讨论，目前争议很大，数据的实际使用基本由平台企业所垄断。

数据要素的上述两个特征自然产生如下问题：当将这些敏感数据汇聚起来由平台企业所使用时，该如何保证能够充分发挥这些数据的价值，并且在这一过程中保障信息安全？在这本书中，作者对这些问题都进行了深入的探讨，对我国数字经济的发展具有很强的指导意义。

人工智能的发展对传统生产方式与经济模式带来了巨大冲击，也自然引起了经济学家和政策制定者的广泛关注。已有研究多从人工智能和机器人替代人类劳动力所带来的各种直接影响与间接影响入手，进而逐渐扩展到微观企业、产业组织以及经济增长等各个领域的研究。关注人工智能的经济学研究主要围绕以下三个核心话题展开。

第一，人工智能与劳动力，包括人工智能对劳动力市场的直接与间接、短期与长期影响；第二，人工智能对企业与行业的生产组织形式带来的改变，以及在实际应用人工智能的过程中所面临的现实困难；第三，人工智能与劳动生产率，特别是关于现代生产率悖论的深入讨论。作者帮助读者建立起人工智能这项高精尖技术与现实经济发展之间的有效联系，便于更好地理解数字技术与实体经济的深度融合。

读完本书，我对数字经济的发展既心生期许也不免略为担忧。我期许的，是数据要素和人工智能能够发挥更加重要的作用，成为未来一段时间中国经济高质量发展的核心驱动力。我担忧的，是伴随数字经济发展而产生的大数据杀熟、数字鸿沟与算法合谋等现象会变得更加严重，不利于社会福利的全覆盖与均等化。由此，不免令人沉思，数字经济的下一阶段将会是什么样的？而作为数字经济参与者的我们，每一个人会受到什么影响？未来是广阔的，驶向未来的路已经在我们的眼前展开。（作者系北京航空航天大学经济管理学院副教授）

《数字经济时代：大数据与人工智能驱动新经济发展》
徐翔 著
人民出版社