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不止国外,国内多地也在推行,“首席数据官”究竟有何来头?
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来源:上观新闻 作者:李萌 李朔 2022-06-24 06:31
摘要:如今,这一特殊的岗位也被应用于城市治理中,成为政府构建数据资源管理体系不可或缺的一环。

6月22日,习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议。会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,指出数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

在以数据为关键要素的数字经济蓬勃发展的情况下,设立首席数据官(CDO)制度,统筹数据战略实施、推动政府数据资源开放共享与开发利用,已成为许多国家政府数据治理组织体系创新的重要举措。我国正在加快数字经济、数字社会、数字政府建设,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。目前,国内多个地方开始推行首席数据官制度,上海也在制定首席数据官制度指导性文件,这项新制度如何行稳致远、发挥应有作用,需要加强研究和跟踪评估。

首席数据官制度的来源与职能定位

“首席数据官”一职最早源自企业,诞生在1991年前后。作为企业的高级管理者,其主要职责是根据企业的业务需求,通过数据挖掘、处理和分析,对企业未来的业务发展和运营提供战略性的建议和意见。如今,这一特殊的岗位也被应用于城市治理中,成为政府构建数据资源管理体系不可或缺的一环。

公开资料显示,美国是最早设立首席数据官的国家。2009年,科罗拉多州首设政府首席数据官,2013年,联邦储备委员会在联邦政府层面任命了首位首席数据官,2019年1月《基于循证决策的基础法案》规定,联邦政府各机构负责人应指定一名非政治任命的常任制雇员担任机构的首席数据官。除美国外,其他国家也纷纷开展设立首席数据官的实践。2015年,法国、英国设立首席数据官,2017年,新西兰在国家统计局任命首席数据分析与管理官。

政府首席数据官与企业首席数据官的职能有所不同。企业首席数据官更多考虑数据利用的效率和效益,重在推动实现业务价值;政府首席数据官则旨在促进数据共享和透明度,提高数据驱动的决策质量,更多考虑数据发展的责任和安全。从国外实践看,2014年洛杉矶市长提出首席数据官的目标是管理数据,建立“一种由数据驱动的创新与卓越文化”;芝加哥市首席数据官办公室的使命则是“利用数据改善城市居民生活质量,提高城市运营效率”。

对于当前国内各地政府推行的首席数据官制度而言,其首要任务主要是解决“数据孤岛”问题,打破数据资源及开发利用的条块分割、各自为战、零敲碎打的碎片化模式,形成整体联动、高效协同、安全可控的数据治理强大合力。

首席数据官制度的工作目标与主要内容

近期国内多地开始推行首席数据官制度。2021年5月,广东省正式印发《广东省首席数据官制度试点工作方案》,创新数据共享开放和开发利用模式,提高数据治理和数据运营能力,助力广东省数字经济创新发展。同年,浙江省杭州市滨江区和绍兴市等地也相继建立了首席数据官制度,江苏省工信厅发布了关于在全省推行企业首席数据官制度的通知,要求在全省建立起一支核心数字化高级人才队伍,并开展第一批企业CDO制度试点工作。目前,上海也在拟制首席数据官制度指导性文件,计划在部分政府部门、企事业单位进行试点,最终推动各行业建立健全数据治理体系。

从目前国内试点地区方案来看,政府首席数据官制度的工作目标基本聚焦在“明确职责范围,健全评价机制,创新数据共享开放和开发利用模式,提高数据治理和数据运营能力”上,重在推进数据要素有序流通,激发数据要素潜力,释放数据要素红利,助力城市治理体系和治理能力现代化。

长期而言,政府首席数据官应注重促进数据共享和透明度,加强数据驱动的决策,同时保障数据隐私与安全。从首席数据官制度的内容设定看,不同城市也有所不同。比如,广州主要是建立上下贯通的首席数据官组织体系、建立健全数据全生命周期管理机制、建立首席数据官议事协调述职机制、建立首席数据官监督考核机制。深圳主要是建立首席数据官工作机制、推进智慧城市和数字政府建设、完善数据标准化管理、推进数据融合创新应用、加强人才队伍建设等。

首席数据官制度面临的挑战与建议

目前全面推行首席数据官制度还面临许多挑战,需要及时采取有效举措加以克服:

一是加强专业人才培养培训。对数据、信息的管理,比对人、财、物的管理更加复杂,它的专业门槛更高,人才是该制度推进的关键。目前许多地方政府数据人才储备极度匮乏,对首席数据官工作职能和运作机制不够熟悉,配套团队建设缺位和执行力不足,政务数据共享权责界定和协调困难等方面亟待解决的问题都摆在决策者面前。加强政、产、研、学协同,加快数据管理等数字化专业技术技能人才的培养与培训,是推进首席数据官制度的紧要任务。

二是建立健全数据安全及数据隐私保障制度。数据价值随着技术进步而不断提升,逐渐呈现“万物皆数据”的趋势。政府CDO统筹政务数据管理,应协调好内外部数据资源,在保证数据有效管理、合理保护数据隐私安全的前提下,推进数据要素市场化配置改革,充分开放、利用数据,更好发挥数据效用。这需要在数据管理规制、专业技术培训、行业标准建设等方面同时跟进和配套。

三是加快探索首席数据官评价机制。首席数据官负责的工作内容属于新事物,怎样科学、有效开展评价,是当前亟须探索的新问题。国内深圳、佛山、杭州高新区等地对首席数据官考核评价、绩效测评做了一定探索,但评价考核内容及手段还比较传统,适合数字化时代特点的评价内容、标准、机制等需要加快探索实施。

作者分别为中国社会科学院—上海市人民政府上海研究院研究员;华东师范大学经济与管理学部博士


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(本文仅代表作者个人观点。栏目邮箱:shhgcsxh@163.com)

栏目主编:王珍 文字编辑:王珍 题图来源:视觉中国 图片编辑:项建英
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