解放日报•上观新闻报道：传统行业如何在数字化转型中转危为机？如何平衡人工智能带来的风险？12月29日，2020未来科学大奖周举办了“青年对话”系列活动，聚焦“产业数字化转型”与“AI科技的社会责任”。

【把握数字化转型机遇，才有可能向行业头部进军】

新冠疫情加速了数字技术与产业的整合，在为产业发展注入活力的同时，数字技术也对产业的转型发展提出了新要求。

“传统女鞋品牌百丽近年来一直在加大互联网技术投入，目前已实现了全流程的数字化，至少有1000-1500名互联网工程师。”明势资本创始合伙人黄明明说，中国拥有全球领先的世界级应用场景，以及最为庞大的硬软件工程师群体，企业只有把握数字化转型机遇，才有可能向行业头部进军。

中金公司首席半导体及科技硬件分析师黄乐平认为，结合当前我国产业结构特点，以及所具有的工程师红利与资本红利来看，我国在数字化的转型应用具备先天优势。但值得注意的是，不论是在工业物联网，还是制造业，新的商业模式还未形成闭环，这也是过去几年行业面临的问题。他表示，行业中的龙头企业都在积极拥抱数字化应用，因为互联网技术投入越大，效率也就越高，企业所占的领域份额也会有明显提升。但就小企业而言，过大的投入显然是有难度的，希望能有政府或第三方相对中立的平台，帮助这些小企业实现数字化转型。与此同时，也希望通过政府的政策引导，让企业有序获得并使用数据，而企业在进行数字化转型过程中，也要注意知识产权保护。

“当前，京东已从传统电商转型为以供应链技术为核心的技术服务公司。”京东人工智能研究院副院长梅涛表示，数字化的终点应该是智能化，而云计算作为数字化转型的基础型技术，可以打通商业的各个环节，构造数字化的底座和基础。由于当前我国企业数字化水平参差不齐，云计算产业未来还有十几年的发展期。

毕马威智慧之光主管合伙人徐琅朗认为，当前还有很多行业采用最传统的人力方式进行制度和流程管理，如果能够将人工智能与这些场景结合，对于企业的提效将有很大帮助。在审计领域中，包括信息交互、信息核验等传统审计场景，都可以在符合监管要求的前提下，与区块链、人工智能等数字化技术相结合，从而实现整个行业的数字化升级。

滴滴出行联合创始人兼首席技术官张博认为，越是传统的、数字化洼地的领域，通过数字化赋能带来的增量价值越大。“受到新冠疫情的影响，滴滴今年开放了两个系统，一是面向整个出租车行业的桔行系统，帮助出租车企业管理司机、查看经营和安全情况。二是面向公交公司开放的系统，通过大数据对未来的乘客出行需求做出预测，动态地调整发车频率和线路。”

【对于数据的使用权要做清晰的界定】

当下，人工智能技术突飞猛进，其所带来的隐私泄露、财产损失等潜在风险，也引发了社会关注。如何平衡、优化和避免这样的风险？

清华大学计算机系长聘副教授崔鹏认为，由于AI技术的不可解释、不稳定、不公平、不可回溯，使AI进入深水区应用时存在很大困境。他认为，当前行业所采用的机器学习模型和人工智能模型无法给出人类可以理解的逻辑，这就意味着人机协同模式缺乏存在的根基。在国外一些AI司法应用案例中，AI智能模型在做评估时也出现过缺乏公平缺陷。这就需要解决当前AI技术的潜在风险，才能把应用做得更好。

中国人民大学法学院副教授郭锐认为，发展人工智能技术的初衷是让机器像人一样理解目标、达成目标，当然这个目标还远远没有实现。人工智能遇到的伦理问题，实际上是人工智能还远远没有达到人类智能的程度，但却被赋予了做决策的责任。我们在做人工智能标准化工作的时候提出两个原则，即人的根本利益原则和责任原则，分别对应终极准则难题和因果联系难题。这两个原则的宗旨是，让人工智能的决策和行动尽可能通过人的干预来避免对人的伤害。法律在这个环境中，能够促进大众应对人工智能的伦理风险。

腾讯公司发展合作中心总监张谦表示，2019年底，腾讯将“用户为本，科技向善”作为公司使命愿景的一部分，并提出两重含义：技术为善、避免技术作恶。前者是善品创新，后者是产品底线。她认为，一方面要从产品上守住底线，另一方面要用技术的发展来解决技术的问题。

星界资本管理合伙人方远认为，AI发展的不同阶段，相应的约束也不同。他表示：“大平台既是数据的采集者，同时也是守护者，对于数据的使用权要做清晰的界定，这对整个社会的AI发展具有重要意义。从这一角度来讲，各大核心数据平台处于AI风险管理的重要位置。”