创造出具有智慧的机器，是人类长期以来的梦想。当下的人工智能发展到了哪个阶段？引领未来的人工智能会是怎样的？2020年9月26日，中科大计算机科学与技术学院执行院长李向阳、上海脑科学与类脑研究中心研究员周熠做客“墨子沙龙”。

物联网的发展，依赖大数据、人工智能的融合创新

从物联网到大数据，再到人工智能。李向阳介绍，物联网是基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络，并提供智能服务的载体。作为信息系统向物理世界的延伸，物联网拓展了人类认知和控制物理世界的能力，是继计算机和互联网之后信息产业的第三次浪潮。物联网让我们能够更透彻的感知所处的世界，让世界更全面的互联互通，所有事物、流程、运行方式具有更深入的智慧化。

而智能物联网的发展深深依赖于大数据、人工智能等技术的融合创新。李向阳引用未来学家托夫勒的话，指出大数据是暴力、知识、金钱之后第四种改变世界的力量。大数据学科的发展已经根本上改变了人们的生活：在健康医疗领域，病人数据资料推动了个性化药物治疗，第三次药物革命的代表将是靶向的、个性化的药物；在个性化教育领域，通过对学生的学习行为数据进行大数据分析，可以实现“因材施教”；在社会科学领域，社交媒体比问卷调查提供了更有代表性的结果，可以智能引导社会成员的行为；在文学创作、影视娱乐、城市交通、个性化推荐等领域，大数据也有着重要应用。

人工智能有三个阶段：运算智能、感知智能、认知智能。李向阳指出，运算智能已经取得重要突破，统计学习成为人工智能走向实用的理论基础；视觉、听觉、触觉等感知能力，AI也已经逼近和超越人类；但在认知智能方面，目前AI距离人类智能水平还有巨大差距，以后的路任重而道远。

AI正经历从感知智能到认知智能的范式转变

周熠则着重为大家讲述了AI的通往认知智能之路。大约在250万年以前，人类发生了认知革命，从感知到开始认知自然界，大概到了1.2万年以前，有了一个新的革命，从认知自然界到改造自然界，大约在500年前文艺复兴后，又有了飞跃发展，从改造自然界到创造自然界，文明达到了特别高的高度。对机器而言，大抵也是如此，有一个从感知到认知的发展过程，而当前AI正经历从感知智能到认知智能的范式转变。

认知智能的核心是机器如何表示、学习和推理知识。不同的研究流派，在实现认知智能的道路上各有优劣。连接流派能模拟所有可计算函数，但难以表示结构化知识；能用于模拟和近似，但难以用于演绎和逻辑；可有效学习参数，但难以有效学习知识。行为流派能表示具体底层知识，但难以表示抽象高层知识；推理高效、快速，然而能力不够。符号流派则能抽象表示符号知识，但可扩展性不够；推理可靠、完备，却低效……总之，现有的人工智能主要流派在认知智能上均存在严重缺陷。人工智能需要完成从感知智能到认知智能、从数据科学到知识科学的范式转变。

相关链接：墨子沙龙是由知名物理学家潘建伟院士倡导主办的公益性大型科普论坛。沙龙已邀约近百名前沿科学领域的国内外优秀科学家，力图打造以上海为中心，影响力覆盖全国的高端前沿科学普及论坛。