9月16日10时07分，一辆车牌尾号8867的出租车由南往北行驶到杨高南路高科西路路口。

在留下一路尾气的同时，这辆出租车还在上海市环境保护信息中心的监控大屏上留下了一个个彩色的小点。很多人并不知道，这些小点串成的一条条彩色轨迹，已经成为上海精细化治理扬尘污染的重要参考。

记者从上海市生态环境局获悉，上海生态环境保护大数据平台目前已基本建成，借助各种先进的科研手段，数据不再是冷冰冰的档案，经过整合梳理分析后，一跃成为上海各级监管执法部门精准治污的可靠帮手。

“彩虹”填补固定监测点盲区

要精准治污，先要知道污染从何而来。扬尘污染就是一个典型例子，以往由于环境监测的技术手段有限，监管执法人员时常比污染源周边的老百姓“慢半拍”，接到投诉举报赶到现场，扬尘早已“溜之大吉”。

2015年，上海就开始探索监测道路扬尘，时至今日，逐步构建起3000多个固定监测点组成的“天罗地网”，但这些监测点就算数量再多，因为“站在原地不动”，彼此之间仍存在监测盲区。

有些路段没有固定监测点，或者点位设置数量少、分布不均，监管执法部门就只能以管窥豹，无法全面掌握整条路段及周边环境的扬尘情况，进一步治理时就难以确保针对性。

近期，一批全新的环境监测设备被用来填补固定监测点“看不到”的盲区。它们搭载上20辆公交车和100多辆出租车，每5秒向数据平台上传一次监测到的大气污染物实时浓度。

记者在上海市环境保护信息中心看到，出租车沿途监测到的PM2.5、PM10、氮氧化物、一氧化碳等空气污染物的实时浓度数值用直观的颜色显示出是否超标。每5秒产生一个点，连点成线，就好像一道彩虹。

以PM2.5为例，实时浓度从低到高，依次显示为湖蓝、淡绿、绿、黄绿、黄、深黄、橙、红、紫、深红等10种颜色，绿色为达标，黄色为临近超标，红色为超标。

“这辆车过了川杨河桥后开始变成黄色甚至橙色，接近高科西路后又变回湖蓝色。”上海市环境保护信息中心主任王晓燕指着屏幕上的出租车表示，夹在两段蓝色轨迹中的这段橙色、黄色，空气污染明显严重，这就是监管执法部门要关注的重点路段，各区了解后，也可以让洒水车、吸尘车更加有的放矢，而不是凭着经验和感觉来开。

目前，仅首批试点实时监测扬尘的公交、出租车，就能覆盖上海近7000条路段。

这些数据汇总到数据平台后，将以路段为单位，分区进行排名，每月每个区污染最严重的5条路段将在系统内点名，遇重大保障活动时可加密到每日通报，供管理部门开展精准治理。

密密麻麻的彩色线条——对应路段的污染物浓度数值

给5万多个污染源“画像”

监测技术手段不断提升，大量数据从四面八方涌来，又产生了新的问题：从数据洪流中找出关键所在。

扬尘移动源实时监测数据5秒刷新一次，工地、码头等固定扬尘监测点实时监测数据1分钟刷新一次……目前，上海生态环境保护大数据平台日均接收到的生态环境相关数据超过300万条，累计已接入数据22亿条，仅在上海生态环境系统内，对接的数据系统和平台就不下30个。

找到理清头绪的“钥匙”，才能不迷失在数据的迷宫里。上海生态环境保护大数据平台开发了“画像”系统，经过梳理的数据，与全市5万多个固定污染源一一对应，成为其“画像”的一部分。

记者随机选择上海化学工业区内的一个固定污染源，点开后，发现是一家有机化学原料制造企业，其污染源编码、统一社会信用编码、行业类别等“身份信息”，废气、废水的许可排放量和实际排放量均一目了然。

该企业有几条生产线、几个排污口、几个锅炉，以及这些设备设施是否正常运转，实时和一段时间的污染物排放浓度等关键信息，也能通过“画像”系统查阅到。

“这家企业主要排放化学需氧量和氮氧化物，这便是标签。”上海市环境保护信息中心工程师王跃表示，这些标签让企业的“画像”不再模糊，监管执法时认得准，就能更有针对性。

在开展区域环境治理的时候，还可以快速锁定区域内有相同标签的污染源，大幅提升了监管执法的效率。同时，整个区域的污染“画像”也浮出水面，让区域出台的污染治理政策“一针见血”。

图中蓝点为上海重点监管的固定污染源

排污企业的“画像”

用大数据给企业“画像”，将有更多用武之地。

“看清了企业特征，就知道重点查什么，环境管理将从‘随机抽查’转变为‘精准定向’。”上海市生态环境局执法与应急处处长章营军表示，监管部门正在探索信用监管模式。

将来，在上海生态环境保护大数据平台上有多次污染排放超标等失信特征的企业会被列为重点监管对象，增加监管频次，一旦发现违法行为从严查处，还可与其他相关监管部门的平台联动，开展联合惩戒，让失信企业一处失信处处受限。

一起通过监测数据异常发现的违法行为及行政处罚流程