“人工智能已经进入长尾应用阶段，开始产生价值闭环……”在7月9日晚的世界人工智能大会“智汇浦江”圆桌论坛上，沪上人工智能企业的企业家们在头脑风暴中，形成了对人工智能产业最新变化的一致看法。

商汤科技联合创始人兼CEO徐立认为，疫情在一定程度上推动了人工智能的变革。“过去几年，人工智能多用来解决高频率、高关注度的问题，比如人脸识别、视频应用等‘头部问题’，但现在正进入‘长尾应用’领域，这是真正影响行业、产生价值闭环的关键。”

何为“长尾应用”？就是那些不如人脸识别那样关注度高但又关乎大众生活、不可或缺的场景。徐立举例，比如上海“一网统管”，在疫情发生后，开始使用人工智能来监测车辆违章停放、共享单车跌倒、垃圾抛洒等问题，从原先被动需要人力维护，变成主动进行智慧管理。又比如，人工智能在诊疗领域过去大量应用于人工智能读片，看肺部结节的效率要比人眼读片高很多，而今，人工智能读片则覆盖到了骨科等领域。

受到这个新“长尾理论”启发，投资界和企业家眼中值得投入的人工智能应用场景变得更为多元。在网易董事局主席兼CEO丁磊看来，教育、音乐、游戏等领域都是人工智能应用场景中的“潜力股”。在教育领域，网易开发了智能软件，辅助老师帮学生批改中英文作文，还可快速纠正语法漏洞、用词错误等；网易还在欧洲投资了一家人工智能作曲公司，同时开发虚拟人物，用于伴随真人进行互联网竞技，“我认为教育、音乐、游戏都是人工智能下一站的应用场景。”

又如在智慧出行领域，过去无人驾驶多将目光聚焦于车上的传感器及车载电脑计算，如今，行业愈发关注车路协同领域，这也是新“长尾理论”带来的变化。中智行CEO王劲说，中国有485万公里的公路和3亿辆车，只要每辆车成本下降1.5万元，就有机会在每公里部署100万元的传感器和路边单元，如此车路协同的总成本会更低。“车路协同是对全局的优化，是智能交通系统的最新发展方向，将使整个交通系统效率更高。”