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一台“聪明”的计算机,为啥把阿尔比斯山认成了狗
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来源:上观新闻 作者:戚颖璞 束涵 2020-07-09 21:29
摘要:能够准确识别阿尔比斯山图像的计算机,也可能出现失误。

在今天举行的“2020世界人工智能大会科学前沿全体会议”上,来自全球各地的人工智能专家齐聚一堂,为AI技术发展把脉。在专家们看来,如今人工智能(简称“AI”)的最大突破便是实现深度学习。通过运用这项能力,一些简单场景应用已经落地。当然,这还远远不够。

能够准确识别阿尔比斯山图像的计算机,也可能出现失误。中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹举例说,如果把阿尔比斯山图像加上噪点,计算机就会自动识别为一条狗,而且原因无法解释。“这说明目前的人工智能还存在局限性”。

“AI的发展主要面临三个挑战。”澳大利亚新南威尔士大学教授托比·沃尔什指出,第一就是语言,它是基础的引擎,是机器智能化的体现。让机器从语意层面上听懂指令、理解人类的话十分重要;第二是常识。托比·沃尔什举了一个例子,如果问学生一些历史相关的问题,他们可以清楚地表述出来。如果让AI去做,它会因为缺乏基本的常识混淆一些东西;第三是情感。目前的机器并不具备共情的能力,无法与人形成相关的互动,这也是之后需要改善的方面。

张钹也表示,“人工智能可以识别出一匹马,却不认识马”。这是因为目前的人工智能主要以数据驱动,通过深度学习,模拟人的感知。“要让计算机识别不同动物,需要人们收集大量相关图片,让计算机去学习、去优化,从而提高准确率。”但这种识别主要基于局部特征的判断,然后整合分析,与人类的真实感知还存在差异。

帝国理工学院终身教授、英国皇家工程院院士郭毅可思考这样一个问题,“人工智能怎么去做正确的事情?”在他看来,在很多虚拟的环境中,机器能够做出正确的选择。但是在真实的世界中,正确和不正确之间的边界是很模糊的。“人们对于技术的期待是,它们要做正确的事。但是,正确到底是什么意思,机器如何判断呢?现在的人工智能只是能够识别一些事物,要真正认识一些事物,这是下一代的领域。”

谈及未来发展,第四范式创始人戴文渊看到了AI与其他技术融合的可能性。“现在AI从人类身上学习,有了5G、物联网(简称:IoT)之后,AI可以从它们那儿学习。”他认为这些技术将为AI极大赋能,“全球人口数量为几十亿,而IoT有万亿级。5G与IoT的发展,会带来更多数据,便于人工智能进行更好的场景学习,为AI发展带来更大的飞跃。”

栏目主编:徐蒙
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