今年，华为将投入2亿美元推动鲲鹏计算产业发展，并公布了面向高校、初创企业、开发人员及合作伙伴的扶持细则……昨天和今天，华为举办开发者大会2020（Cloud），通过华为云网上直播，超过1000万人观看了这场面向ICT（信息与通信）领域全球开发者的年度活动。

进入智能时代，传统计算模式已无法满足所有应用场景的需求，世界需要异构、云边端协同且无处不在的多样性计算。未来十年是计算架构创新的黄金十年，多样性的计算架构创新需要每一位开发者参与进来。对此，华为搭建这个全球性的交流和实践平台，开放30年积累的ICT技术和能力，以“鲲鹏+昇腾”硬核双引擎，为开发者提供支持。

大会上，华为宣布“沃土计划2.0”的进一步举措。华为于去年发布沃土计划2.0，计划5年内发展500万开发者，目前为止，华为云开发者已经增长到160万。对此，华为将携手全球开发者和产业伙伴，基于鲲鹏处理器多核、高并发的优势，为世界提供充裕且经济的算力，开拓万亿级的计算产业大蓝海，共享数字经济的红利。2020年，华为将投入2亿美元推动鲲鹏计算产业发展，并公布面向高校、初创企业、开发人员及合作伙伴的扶持细则。

针对高校教研扶持，将提供1亿人民币的扶持金额，包括人才培养，云资源及样机支持，同时华为与教育部签署3年协议，投入10亿人民币，共同推进人才的培养；针对初创企业及开发人员扶持，将以云资源及线下活动的方式发放1亿人民币的补助，每家初创公司最高可获得75万人民币的云券；面向合作伙伴，提供6亿元的扶持总额，包括3亿元一次性研发费用补贴、3亿元云资源。

大会上，华为还发布计算视觉研究计划（以下简称视觉计划），并邀请全球AI专家参与研究。基于华为昇腾AI处理器的Atlas人工智能计算平台，将为该计划提供强大算力支撑，研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore实现并开源给业界，让全球AI开发者以此为基础持续创新。

据悉，投资基础研究是华为AI战略的重要部分，华为致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力。华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家田奇教授，现场发布了华为计算视觉计划，“华为将继续加大投入计算视觉的基础研究，不断挑战计算视觉领域三大问题，包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型，以及表达并存储知识以迈向通用智能“。

华为视觉计划围绕三大方向，共有六大子计划。“数据冰山计划”，将以极少量标注数据撬动海量无标注数据，支撑小样本场景下模型训练；“数据魔方计划”，利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力；“模型摸高计划”，构建云侧大模型，刷新各类视觉任务性能上限；“模型瘦身计划”，打造端侧高效的计算模型，助力各种芯片完成复杂推理；“万物预视计划”，设计视觉预训练任务，打造视觉通用模型；“虚实合一计划”，在虚拟与现实的结合中，将计算视觉引向真正的人工智能。

同时，华为全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，并将致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。华为MindSpore首席科学家陈雷教授表示，MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛，通过自身的技术创新、与华为昇腾AI处理器的协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。