何愉的办公室桌上和电脑里，每天都堆着“厚厚”的统计报表。一年算下来，他和团队要做50多项调查，涉及10万个以上的样本，几乎每周一个主题。

每天都在和调查数据打交道，这是国家统计局上海调查总队分析研究处处长何愉的日常工作。从预测宏观经济走势，到垃圾分类意识和行为的调查等，一个个看似枯燥的统计数字背后，关乎着国家城市经济社会发展。

“当你投入其中做事情，那些调查数据为各行各业所用时，它的价值就体现出来了。”对何愉来说，统计工作并非一成不变，要想做得出色，要随时应对挑战，有所创新，“保持韧劲，不断地刷新自己。”

孟雨涵 摄

“门外汉”成了行家里手

有意思的是，15年前刚进统计行业时，何愉不是科班出身，用同事们的话来说，“他却比很多科班出身的做得更出色，成了统计工作的行家里手。”

何愉特别爱看书，工作后的他保持着“书虫”的状态。他常利用业余时间到图书馆、高校、社科院等查资料，学习国内外经济、统计相关的新理论和新知识，琢磨研究美国、日本等发达国家、城市的调查新技术。他的首次突破就和研究有关。

一次，他在图书馆阅读到20世纪初美国金融危机大爆发期间哈佛指数和采购经理指数的内容，对此产生了极大的兴趣，但同时也产生了困惑。他给当时全球最大的商业研究机构之一某集团董事写了封信，问了两个问题：“为什么库存越高，经济反而越好”“为什么物流配送越快，经济反而越差”。令他意外的是，这封信很快有了回音，“老法师”告诉他：因为库存用的不是产成品库存，而是原材料库存，采购多了，经济固然上升；物流配送时间是逆指标，配送越慢，经济反而越好……这给了他启发，联想到“双十一”网购等社会现象不正是如此？他考虑在上海推动采购经理指数调查。

“这个指数是唯一能提前预警经济趋势的指标。”何愉说，它在国外有80多年历程，经历了美国金融危机、二战爆发等特殊时期，起到很好的效果。工作三四年后，他一头扎入“采购经理指数”的世界，根据中国国情研究出了这套调查分析方法。在10年前的金融危机之后，率先预见经济运行拐点，准确描述了经济运行趋势，为上海经济发展提供了参考决策依据。如今，在他的指导下，全市各区陆续建成了自己区域特色的采购经理指数，包括浦东制造业、宝山钢铁产业、嘉定汽车产业、松江电子产业、青浦快递业等。

孟雨涵 摄。

何愉编制的指标体系，还助力了上海自贸区的制度创新。上海自贸区挂牌以来，市统计局专门成立“自贸区统计改革创新推进小组”，何愉担任了自贸区功能监测组组长。在和一些单位、高校共同研讨后，何愉设计编制了自贸区功能三大指标体系，包括投资贸易便利指数（TFI）、投资贸易便利措施利用指数（PUI）和投资贸易商抱怨指数（TCI），完成自贸区功能监测调查。有关结果被国务院发展研究中心等部门引用于对上海自贸区的第三方评估，取得不错的社会反响。

“网络爬虫”融入民生调查

除了一些全国、省部级重大课题，何愉团队开展的调查中，许多是反映市民民意的民生调查。从这些和老百姓生活息息相关的调查中，在传统调查的基础上，何愉开发了新的调查模式。

一次，他在对崇明旅游状况的相关调查中，偶然在网上发现了传统调查中容易忽略的一点。许多网友在论坛、微博等不约而同地表达了“住宿要有WIFI”的需求。他说，传统调查主要通过问卷、面对面入户、街访等调查形式，一些细节和需求难免遗漏。随着信息技术的发展，网络上存在大量的“呼声”和“数据”，如果将它们作为传统调查的补充，无疑会让调查结果更加准确。

从这以后，他用“网络爬虫”将网络大数据融入到民生调查中。“网络爬虫是一项技术，在网络输入关键词，它可以自动提取网络上的相关海量数据和信息。”他再将这些海量信息与传统调查数据比对、建模，开发出相关平台，形成更完善的调查方案和报告。“其实这是一种调查理念的突破。”何愉当时很兴奋，加入海量的大数据后，意味着数据生产方式的改变。大数据是补充，同时也是一种评估和验证。在上海迪士尼乐园开园后，他就运用大数据建模，对全球迪士尼乐园的消费者评价作了调查，指导和帮助上海迪士尼完善服务。

如今，何愉在统计领域中开发的大数据平台不断应用和复制推广。团队与12331食品安全热线、12345市民服务热线、962777燃气服务热线、52901111绿化市容公众热线等主要热线大数据进行联合开发，比对调查结果，提高了调查精确率。

“我们的工作停不下来，需要时刻准备着。”何愉的“搭档”、国家统计局上海调查总队分析研究处副处长陆钰华这样形容他们的工作状态，“往往一个调查没结束，另一个新调查任务又来了，有时甚至同时进行好几个项目。”37岁的何愉所带领的团队也全是“80后”“90后”，他说，做调查工作对学习要求比较高，“每一项调查都是新的知识点，需要短时间内成为‘半个专家’。”在他看来，正是不断的挑战和学习，让统计工作者保持了新鲜感，实现了自我价值。