3月1日，阿里巴巴与瑞金医院联合发布全球首个基于机器智能的糖尿病知识图谱，近2000技术开发者参与。简单来说，就是技术开发者利用人工智能技术为糖尿病治疗经验和研究成功编制了一本字典，能够让更多的医生随时参考，不仅在治疗中学习专家的治疗经验并具备循证医学支持，而且可在临床诊疗过程中以最快的速度获得治疗方案的最新研究进展。

数据表明，我国糖尿病患者比例在全球占比一直居高不下，每10位中国成年人中，就有6位血糖不正常。糖尿病已成为我国最为重要和棘手的公共卫生问题之一。然而，医生数量尤其是基层医生数量不足、专业水平参差不齐等问题。“很多基层医生的糖尿病专业知识储备有限，按照传统做法，需要由专业医生进行培训，还要求基层医生不断学习。但在知识爆炸时代，不论是培训还是自我学习，效率都不一定最高。这个时候，如果有一本相对容易理解的‘字典’，那么基层医生在参与糖尿病防治上的作用能更大。”项目发起方相关负责人表示。

基于以上考虑，阿里巴巴旗下阿里云、阿里健康与瑞金医院合作，从去年9月起面向全球技术爱好者发起一场用人工智能辅助构建糖尿病知识图谱的挑战。简单来说，就是请技术爱好者和技术专家利用人工智能技术，将已有的糖尿病治疗经验和研究数据化、系统化，并通过人工智能技术方便医生录入、查找和应用。在过去半年时间里，这场比赛总共吸引全球8个国家和地区的1629支队伍、1817位开发者参与。

“我的爸爸是一名糖尿病患者，最初参赛是因为他，我希望能够利用我所掌握的技术，帮助更多像他一样的糖尿病患者。”在谈到参赛初衷时，一位参赛的技术开发人员说。

最终，赛题组通过标注工作，形成了国内糖尿病领域首个文本标注数据集合，标注中文实体近19万专用词。整个知识图谱实现了存量数据的整理和增量数据的插入，并使得数据在后台系统中规范交互。这一知识图谱也成为人工智能在医疗领域应用最为基础和关键的数据集，具有极大的科研和应用价值。

（知识图谱示意图。阿里云提供）

上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光院士表示，构建糖尿病的全面知识图谱，有助于形成糖尿病预测、干预、监控、教育等闭环管理，能最大程度还原专家在治疗糖尿病时的用药思路，辅助基层临床医生做出更科学的决策，提升用药技能，提升就诊效率。

构建糖尿病知识图谱并非人工智能技术首次应用在糖尿病的防治过程中。早在2016年，阿里健康与宁光院士团队共同孵化了全球首个糖尿病人工智能医生“瑞宁助糖”。眼下，将人工智能医生与知识图谱结合，可以在糖尿病领域提供专家经验和循证知识的双重辅助。升级后的“瑞宁助糖”预计今年3月首先在瑞金医院使用，5月份正式上线并进一步推广到全国。