2018世界人工智能大会刚落幕，科大讯飞却陷入了同传造假的疑云中。近日，一位同传译员在网络上发表文章质疑科大讯飞造假，称科大讯飞在上海的一场会议中使用的翻译并非AI人工智能翻译，而是将同传译员的翻译识别成文本，再由机器合成声音并朗读。

一位同传译员在网络上发表文章质疑科大讯飞造假，图片为该网友提供。

对此，科大讯飞公司在官方微信上发布题为《真金不怕火炼，科大讯飞没有造假》的文章，回应近日关于该公司AI同声传译造假的说法。科大讯飞表示，从未“隐瞒”转写同传声音，并认为“人机耦合”模式才是未来的发展趋势。

在上海外国语大学高级翻译学院院长张爱玲看来，“人机耦合”势不可挡，“汽车问世后马车夫没有失业，他们学会开车了。”

【什么是“人机耦合”？】

在科大讯飞回应中反复出现的“人机耦合”是什么？据了解，“耦合关系”是指两个事物之间存在一种相互作用、相互影响的关系。科大讯飞智能会议体系共有两种翻译方式，一种是离线翻译，现场全自动翻译并同步展示在屏幕上，没有任何人工同传参与；另一种则是讯飞“听见”设备提供语音识别技术，转写译员口译内容并在会场大屏呈现。后一种就是讯飞所说的“人机耦合”模式。

据了解，在会议中使用类似的“人机耦合”模式已有不少尝试，探索人与机器的深度耦合也已经成为了业内的前沿趋势。据张爱玲介绍，早在去年10月，上外就与科大讯飞一起成立了“上海外国语大学-科大讯飞智能口笔译研究联合实验室”， 通过机器与人的协作，探索培养译员、辅助译员工作的新方式。

去年10月，上外就与科大讯飞一起成立了“上海外国语大学-科大讯飞智能口笔译研究联合实验室”。右二为张爱玲。

实验室成立以来，上外已经在多个研讨会和比赛上尝试使用科大讯飞提供的口译装备。在去年11月举行的口笔译跨学科研究国际研讨会上，上外和科大讯飞技术人员合作使用了“听见智能会议系统”，通过语音识别技术，实现会议内容的实时转写。“上外的同传老师在同传箱做同传，她们的声音接入“听见”系统，由系统智能识别出来的中文文本在屏幕上投映，在场的听众可以选择通过耳机听同传老师的处理结果，也可以选择看屏幕投映的识别结果，大家都觉得很新奇。”张爱玲说。

【人工智能翻译时代到了？为时尚早】

如今，人工智能已经像空气一样充斥于各行各业，人类是否会被人工智能取代的讨论也从未停歇。不过，在不少业内同传译员看来，人工智能翻译还面临着不少瓶颈，目前尚不足以对训练有素的专业译者构成挑战。在上外英语学院讲师赵璧看来，在理解自然但表述不规范的文本、信息重组、实现交际功能、创造性等方面，人译的能力和表现仍然是人工智能在很长一段时间内难以企及的。

“人工智能也会变‘懵’”，张爱玲告诉记者。在9月初上外举行的多语种接力同传国际友谊赛中，讯飞设备所搭载的翻译系统作为“神秘选手”参与比赛，在同传工作箱里，与20余所国内外翻译和外语院校同传译员同台竞技。不过，这次人工智能却被难住了。

在英到中同传的比赛环节，由于输入的源语字正腔圆、句法标准，机器同传的准确性和完整性让在场的资深专家印象深刻。然而，中到英的比赛中，赛手把非中文源语处理成中文后，再由其他赛手译入其他参赛语言。讯飞系统接入的接力中文不够标准，面对这段有口音的中文，人工智能在语音识别环节就碰到麻烦了，除了“口音”问题，在遇到同音字识别、环境比较嘈杂，以及中英文夹杂的情况，人工智能的语音识别率也会有所下降。

在一些创造性的用语上，人工智能往往也会出现“辣眼睛”的翻译，比如在博鳌亚洲论坛上，腾讯提供的翻译系统就误将“一带一路”翻译成了“一条公路和一条腰带”，闹了不少笑话。此外，人工智能特有的“机械”的语调方式，也无法骗过人们的耳朵，让不少人觉得无法适应。

【与其回避，不如学会使用人工智能】

在张爱玲看来，由于人类的创造性，语言是动态的，每天都有人工智能无法理解的新用语出现。此外，每段话都有其情景语境，人工智能现在还无法拥有人类所具备的场景记忆，要做到“信、达、雅”还有很大差距。

不过张爱玲也坦言，在语音清晰、句法标准的新闻同传、会议演讲、电影台词等中，人工智能翻译的准确率都很高，“这些翻译信息完整，译语流畅，超出了我们的预期。”张爱玲说。

讯飞听见标语：所听即所见

另外，机器还有“过目不忘”、记忆量惊人、永远不会疲劳等优势。怎样利用这些优势，充分赋能？张爱玲告诉记者，目前学校与科大讯飞的联合实验室正在探索“人机耦合”的方式，让机器作为助手，帮助人来学习完成口译任务。比如，在遇到有大量专有名词、数字的段落时，可以利用机器记录并标亮，减轻译员的认知负荷，使译员能够更好地腾出精力来分析解读源语发布者的言外之意等。

“我们无法阻止人工智能技术的进步，与其回避，不如去接纳和引导它。”张爱玲说。如今，不少译员还将人工智能视为额外负担，认为不是机器帮人类，而是人类在帮助机器。在张爱玲看来，任何新技术的发展都会经历这一阶段，大家可以抱着更为包容的心态，去引导人工智能技术健康发展。据了解，为了让年青一代的同传译员适应“人机耦合”，目前上外高翻学院正在尝试丰富相关课程，在培养学生职业道德以及核心能力的同时，帮助他们熟悉适应相关人工智能技术，实现人机相长。