随着人工智能产业化时代的到来，企业对AI算力的需求过去5年里增长了近30万倍。面对这种爆发式增长，需要突破性的支撑技术才能解决。昨天，在2018世界人工智能大会的B2创新算法展区，上海道客网络科技有限公司（DaoCloud）发布了自主研发的“DaoCloud企业AI云操作系统”。这套系统通过实现大规模异构AI算力池、AI计算调度编排算法以及覆盖AI模型全生命周期的模型工作台，使企业AI交付的效率提升了数十倍。今晚，这家上海企业宣布完成B轮融资，获得由天府科技、远毅资本领投的上亿元投资。

解决“双十一”银行支付难题

2014年底，多位上海青年创办了上海道客。为投身双创大潮，道客创始人兼首席执行官陈齐彦辞去了EMC公司的高管职务。“道客是第一家将容器技术引入国内的企业。”陈齐彦告诉解放日报·上观新闻记者，这种信息技术可实现服务器资源调度、编排、封装的标准化，适用于云计算领域，从而推动各行各业的企业完成数字化转型。

在他看来，未来的数字化世界里，能够站在前沿的大部分企业，将是驾驭了数字科技的传统企业。“如今，我们要做的是让科技融合到业务里，而新的应用架构、交付标准、数据中心和运维标准化，是世界一流的互联网公司标配的架构。我们所要做的，是为企业数字化转型塑造创新科技平台。”

创业近4年来，上海道客的客户名单中拥有了浦发银行、上汽集团、海尔集团、金拱门（麦当劳中国）等行业标杆企业。他们为浦发银行进行的数字化电子支付链路改造，在去年的“双十一”交易洪峰日创造了TPS（每秒处理消息数）历史巅峰值，较去年同日上升135%，交易成功率达到 99.999%。他们为金拱门提供了快速适应中国消费市场的数字化转型全流程设计，助力上千家金拱门门店用 APP 及点餐机替代人工点餐，并将从下单到取餐的流程控制在108秒内。

助企业用AI重塑数字化业务

随着人工智能的兴起，道客团队再接再厉，将所擅长的云计算技术与深度学习算法深度融合。在 2018 世界人工智能大会的创新产品发布会上，上海道客首席技术官郭峰表示，从 2012 年开始，不到5年时间里，人工智能算法的算力需求增长了近30万倍，并且以每年10倍的速度扩张。以当下火热的无人驾驶场景为例，企业将面对每辆车每分钟3G、每天4T的大规模数据集。如何应对如此规模的大数据？郭峰认为，“人工智能将不断向集群化方向发展，基础设施的形态也逐渐向异构靠拢，计算的未来在于异构碰撞。”

经过深度研发，上海道客集成了全球顶尖GPU生产厂商的硬件能力，以及高度优化的深度学习框架，推出解决企业算力需求、具备跨环境异构能力、提供端到端一站式解决方案的“DaoCloud企业AI云操作系统”，助力企业构建以AI重塑的数字化业务新格局。这朵问世不久的“AI云”由异构 AI 资源池、人工智能操作系统、人工智能训练平台三层体系架构组成，把企业深度学习模型的交付效率提升了数十倍，能为企业提供按需调取的人工智能算力。据悉，已有国内大企业在使用这一AI云操作系统。

作为底层技术创新项目，“DaoCloud企业AI云操作系统”被数十位业内专家联合推选参评世界人工智能大会的最高奖项——SAIL奖。陈齐彦表示，从数字化转型到面向人工智能，自主创新技术始终是道客的第一生产力。“除了技术创新，我们还会继续深究如何将技术真正应用到企业业务场景中，用科技改变传统的商业模式，助推中国企业的数字化变革。”