只需6个简单数据，就能简单预判未来3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并发症等代谢疾病的潜在风险？这不再是天方夜谭。上海交通大学医学院附属瑞金医院国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）今天传出消息，国内首款基于人工智能实现的糖尿病及并发症管理产品“瑞宁知糖”不仅可预测疾病潜在风险，也能为测试者提供专业评估报告及个性化干预方案。

性别、年龄、身高、体重、教育程度、有无吸烟喝酒……测试者在“瑞宁知糖”AI医疗机器人屏幕上输入以上简单的信息，即可得到未来3年罹患糖尿病的风险预估结果。“许多人会问，这样的预测准确吗？不需要血压、血脂、血糖数据吗？”中国工程院院士、瑞金医院副院长宁光告诉解放日报·上观新闻记者，“为了普及防治糖尿病的理念，我们希望这套系统是简易的，数据是能被大众牢牢记住的。”

“大众”“普及”，是宁光反复提及的词汇。如今，糖尿病已并非内分泌科医生面对的一种普通疾病，而是公共卫生问题。“我国糖尿病患病率达到11.6%，糖尿病前期患病率高达50.1%，已经成为现代人类的最大潜在杀手，然而，由于慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等医疗难题，成人对糖尿病的知晓率仅有30.1%。”巨大的悬殊中，填补医生缺口的呼声很高，“但是按照目前糖尿病患者总数计算，医生缺口可达10万。在瑞金医院，一个合格的内分泌医生培养周期是11年，何时才能满足公众需求？”

宁光说，医生必须迈出主动拥抱新技术的一步。“人工智能可以很好地解决人手不够的问题，而且糖尿病的临床数据和资料相较于其余疾病而言也较为成熟、规范，将其作为突破口比较适合。”他介绍，对于糖尿病高风险人群，“瑞宁知糖”的疾病风险预测功能可以提高公众自我预防及疾病重视的意识，此外，基于AI技术的个性化健康方案也能帮助更多人回归健康，“我们的目标是10年后降低糖尿病发病率1%，降低糖尿病各种并发症患病率10%。”

针对预判准确率的问题，宁光也做了解答。据悉，“瑞宁知糖”系列由宁光团队与人工智能独角兽企业第四范式共同研发，先期积累了来自12万人、每人528个医疗数据、长达3.8年的随访资料。第四范式数据科学家由此总结出50万条预测新规则，并通过构建虚拟代谢模型，结合高维机器学习技术，提出创新性的个性化干预方法，目前，“瑞宁知糖”针对糖尿病预测规则远超传统临床金标准规则数量，其糖尿病预测准确率比基于临床金标准的预测提升2至3倍，在糖尿病心血管并发症的预测效果上与国际著名Framingham心血管疾病风险评估标准相比，基于AUC评估效果绝对值提升14%，超出行业标准预测水平。第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示，“未来，我们希望能帮助更多用户在线上线下实现一站式慢性病管理，并拓展到更多疾病的筛查与管理中。”

尽管国内外AI巨头也纷纷布局医疗领域，但受制于AI“命脉”数据在医疗领域的匮乏，热炒概念多成为泡沫式尝试。为此，在宁光的带领下，瑞金医院已经构建了全国最大的代谢性疾病样本库，深入对慢性病患者致病因素、治疗管理等课题研究分析，为我国慢性病医疗研究和防控提供重要的数据基石。“无创、简便、迅速，可提供千人千面的个性化健康管理方案，并可从单一病症拓展到并发症的管理。”宁光说，“医疗资源向来稀缺宝贵，我们希望，结合了AI技术和医学专家智慧结晶的AI医生们，可以让有限的医疗资源发挥更大的作用，有助于重塑传统看病模式，惠及整个社会。”