上海出台首部专门规范科学数据管理的政府文件
把更多高质量科学数据“喂”给AI
推动建立以AI应用效果为导向的评测体系，明确高质量科学数据集可作为科研成果
《办法》适用的科学数据，是指本市政府财政预算资金支持开展的采集生产、加工整理、开发利用的数据，主要包括在自然科学、工程技术科学等领域，通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的数据，以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得并用于科研活动的原始数据及其衍生数据。
《办法》共7章28条，对科学数据的职责分工、资源建设、开发利用、保密安全和评估保障作出系统规定，可以用5个关键词来概括。
第一个关键词是“战略定位”，把科学数据定位为支撑上海（长三角）国际科技创新中心建设的战略性、基础性资源，并首次在制度层面明确：高质量科学数据集可以作为研究成果纳入科研评价体系。这意味着，科研人员整理出一个高质量科学数据集，和发表论文一样，都是被认可的科研成果。《办法》将未发表数据、阴性数据等明确纳入科学数据范围，让失败的数据也能“喂”给AI，更全面地训练大模型。
第二个关键词是“治理架构”，搭建了“全市统筹、部门分工、单位主体、平台管理、中心支撑”的治理框架，并构建了“一平台、多中心”的两级服务体系：上海科学数据管理与共享服务平台作为全市统一的门户，承担目录汇聚、汇交通道、质量监测等日常管理与服务职能；市级科学数据中心则面向重点领域，承担本领域数据的汇聚、治理和开发利用。
第三个关键词是“人工智能”，把促进科学数据与人工智能融合发展作为主线，鼓励运用人工智能、区块链、隐私计算等技术，建立数据可发现、可授权、可追溯、可评估的开发利用机制；建立以人工智能应用效果为导向的数据质量评测体系，推动科学数据加工成大模型需要的高质量语料。
第四个关键词是“共享利用”，通过“白名单”等方式授权创新主体开展公共性研发活动；鼓励市场化创新主体参与科学数据的加工治理与增值服务；鼓励设立科学数据期刊、支持数据产品开发、开展数据产权登记、推动合规流通交易，建立基于贡献的收益分配机制。
第五个关键词是“激励与约束并重”，建立“评估—积分—奖惩”三位一体的激励体系，对成效突出的单位和个人给予激励，对落实不到位的限期整改。
为了让制度可执行、科研人员有获得感，《办法》还配套了多项减负赋能举措：项目立项时提交科学数据管理计划，数据类型、格式、汇交时间、共享方式一次明确，避免事后补材料；项目预算中可以列支科学数据治理经费；汇交由上海科学数据管理与共享服务平台智能审核，审核通过即出具汇交凭证，流程尽量便捷；要求各单位在岗位设置、绩效收入、职称评定等方面建立数据人才激励机制。