上海人工智能实验室发布“书生·端砚”科学发现平台
打造一方智能“砚台”助力科研“端到端验证”
在昨天举行的2026世界人工智能大会·科学前沿论坛上，上海人工智能实验室发布了“书生·端砚”科学发现平台。这个平台面向真实科研全流程，连接了科学大模型、专业智能体、实验数据与具身自动化设备，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整科研流程，已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象六大科研领域落地。
“AI作为科学发现的革命性工具，其使命应从加速科研自动化，迈向以复杂科研任务牵引的高阶智能。”上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文说。“书生·端砚”正是这条科技攻关道路上的阶段性成果，它为科学家打造了一方智能“砚台”，助力他们完成科研领域的“端到端验证”。
打开“书生·端砚”科学发现平台，记者看到了很多科研领域板块：蛋白质进化、光刻胶、电催化、有机反应条件优化、超材料……为记者演示的科研人员输入一个关于蛋白质结构预测的问题，点击“开始探索”，这位AI科研助理经过一番推理，很快生成了详细回答，包括文字、科学公式、图片和3D模型等形式，信息量很大。
周伯文介绍，目前，“书生·端砚”平台初步呈现出科研流程贯通、学科纵深加强、数据安全可控、运行可信透明等四个特点。
在流程贯通方面，它围绕一个研究课题，可串联起问题定义、文献调研、假设生成、方案设计、仿真计算、实验验证、结果分析、反馈修正与成果撰写全链条，并突破干、湿实验分离的壁垒——AI生成的虚拟筛选方案可转换为自动化设备执行指令，实验实测数据自动回流反哺模型，形成持续自迭代闭环，消除多平台数据搬运、重复配置的低效环节。
在学科纵深方面，它不做泛化通用问答，而是深度学习了各学科研究范式和实验规范，并对接各个学科的专业工具接口，能根据学科专家的研究思路设计完整的攻关方案，介入细分科研场景。
为确保数据安全，上海人工智能实验室搭建了平台级全域安全管控体系，遵循“数据有边界、计算有权限、调用有记录”原则：未发表的实验数据、专利资料隔离存储，代码、工具调用运行在沙箱环境，智能体只能访问授权范围内资源，外部模型、实验设备、数据库接入统一白名单管控，所有访问和调用行为全程留痕审计，阻断数据泄露、越权操作风险。
为确保运行透明，实验室构建了完整可信证据链体系：人工智能生成每一条假设、实验方案和预测结果，均自动记录依据文献、数据来源和工具调用记录；科研人员可完整回溯人工智能推理全过程，查看AI判断所依据的原始数据、计算逻辑和参考资料；关键操作支持风险实时阻断，让科研人员始终掌握最终决策权。
面对“通用人工智能驱动科学研究”的广阔前景，周伯文表示：“我们希望构建‘书生·端砚’的开放协同体系，让全球科研资源沿着同一条科学发现链路汇聚起来，支撑更多复杂问题从最初设想走向真实验证。”据介绍，这个平台不构建技术壁垒，而是做万能接口，通过科学智能上下文协议（SCP）为科学智能体、专业技能、数据资源、科研软件、工作流和科学硬件提供统一的连接方式，便于科研人员灵活调度，打造开放共享的科学智能生态。