人工智能何以赋能高校思政课教学创新？
党的二十大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视统筹推进教育科技人才一体化发展，将“推进教育数字化”提升到战略高度，党的二十届四中全会进一步明确了“深入实施教育数字化战略”的战略目标，为高校思政课改革指明方向。当前高校思政课教学模式存在灌输单向、内容静态、形式同质等问题，难以满足“Z世代”大学生的认知和成长需求。如何实现内容供给精准化、教学互动深度化、价值引领具象化成为高校思政课教学亟待解决的难题。随着人工智能技术的发展，生成式AI与知识图谱的技术协同、融合应用为破解这一难题提供了新路径，前者将抽象理论转化为鲜活的素材，后者可搭建逻辑严密的理论知识体系，进而形成“动态生成—系统整合”的双驱教学新生态，为高校思政课立德树人注入了科技动能。
一、双驱模式与思政课教学的内在契合
生成式AI是基于深度学习的内容创作引擎，具有动态内容生成、多模态交互响应和个性化适配等核心技术特性。它能够实时捕捉社会热点并转化为生动鲜活的教学案例，快速融合多模态元素，构建沉浸式虚拟场景，让抽象的理论以沉浸体验呈现。生成式AI的技术特性契合思政课“精准供给”需求，既能解决传统教学内容时效性不足的问题，又能实现教学方式从“大水漫灌”到“精准滴灌”的转变，提升了教学的针对性。
知识图谱通过实体、属性、关系三元组将碎片化知识结构化为语义网络，能够挖掘知识点内在联系并可视化呈现整个理论体系。知识图谱技术可将思政课的知识点梳理出清晰的脉络，直观展示理论知识之间的内在逻辑，推荐符合学生认知水平的递进式的学习路径，从基础概念逐步拓展到更深入的理论内核，帮助学生建立系统的理论知识框架。
生成式AI与知识图谱的协同可以搭建起“动态生成—系统整合”的教学生态。基于教学内容的知识图谱可以为教学提供严谨的“知识底座”，确保教学的知识性、学理性和价值性。基于知识图谱的生成式AI可以动态生成教学资源，实现静态知识向鲜活案例转化，增强课堂的吸引力和教学的针对性。双驱模式围绕思政课立德树人的根本任务构建起理论学习、社会主义核心价值观培育等结构化知识体系，既可以确保教学的政治方向，又可以增强课堂的吸引力，形成“理论体系—动态案例—个性化推送”闭环，弥合思政课教学理论与实践的脱节，促进学生从理论认同走向自觉践行。
二、双驱模式推进中的现实梗阻
当前，生成式AI与知识图谱双驱模式在高校思政课教学中的应用面临诸多挑战。首先，算法安全风险值得重视。思政课教学内容需要认真严谨把握，如果知识图谱和生成式AI调用不良价值观数据，可能引发“算法污染”，极易导致生成不当的教学内容，造成错误的价值导向。
其次，“价值导向算法”问题不容忽视。算法并非价值中立的技术工具。一些AI模型在训练过程中暗含西方价值偏向，若得不到及时审查和矫正，其对某些概念的诠释极易偏离中国语境和主流价值观，削弱思政课的价值引领功能。
再次，教学主体能力与伦理问题面临考验。一方面，思政课教师普遍缺乏AI数据标注、模型调优等专业知识，难以驾驭复杂的智能教学工具，致使双驱技术优势无法发挥。另一方面，如果教师对AI技术过度依赖，放弃教学主导权，也可能引发“技术失衡”现象，导致师生关系异化。
最后，“智能教学鸿沟”可能引发教育公平问题。其一，双驱教学模式所需硬件设备投入高昂，在全国高校大规模配备和推广具有较高的难度。其二，不同高校在数字资源和技术储备上存在差异，可能造成“智能教学鸿沟”，违背教育公平的初衷。
三、以系统思维推进教学创新落地见效
破解上述难题，必须坚持问题导向和系统思维，统筹技术与育人两方面，探索切实可行的“双驱”协同创新路径，确保双驱教学模式更好服务于高校思政课立德树人的根本任务。
第一，建立健全思政课智能应用的伦理准则和内容审核机制，为数智技术赋能思政课创新筑牢安全底线。例如，可以制定AI教学应用负面清单，过滤危害意识形态安全的不良内容；在知识图谱构建中嵌入政治方向校验算法，对生成内容进行价值观校准，确保输出内容符合主流意识形态的要求。
第二，将提升数智技术应用能力作为教师培训的关键目标，深化人工智能助推思政课教师队伍建设，提升教师运用双驱技术的技能。例如，可以组建由思政课教师、人工智能技术专家、教育技术学者组成的跨学科小组，共同打磨数智化教学方案，推动双驱模式的落实。
第三，鼓励高校与优秀科技企业开展产学研合作，合力打造数智思政教学生态。例如，可以通过校企共建“数智思政”实验室，引入企业的先进技术和设备，发挥高校对教学需求把握的优势，将企业技术转化为贴合思政课堂的应用场景，共同开发数智教学工具，降低师生的技术使用门槛。
第四，强化政策供给与资源共享。例如，将“数智思政”纳入国家教育数字化战略，研发思政教育领域人工智能大模型，搭建全国性思政课数智资源云平台，汇聚各高校开发的优秀“双驱”教学资源，实现资源跨区域、跨校际共享，缓解不同高校间智能硬件和教学资源不均衡的问题。
（作者为上海立信会计金融学院马克思主义学院讲师、上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心上海立信会计金融学院研究基地副研究员）