AI集体涨价，Token效能比价值被重新审视
豆包缘何推出付费版本
5月4日，豆包在免费服务基础上新增付费版本，每月收费从68元至500元不等，主要覆盖复杂任务和生产力场景，适应更多算力与推理的消耗需求。
豆包付费增值服务的背后，是Token（词元）价格的不断攀升。Token消耗规模的激增直接推高了算力需求，进而传导至云计算服务价格。一年前还在打价格战的国产大模型厂商，如今集体选择涨价。
3月中旬，阿里云发布公告，因全球AI需求爆发及供应链成本上涨，AI算力、存储等产品价格上调5%至34%。一个月后，阿里云再度宣布部分模型单元服务价格再次上调2%至7%。腾讯云紧随其后，旗下AI编程助手CodeBuddy与WorkBuddy将提价，企业旗舰版涨幅约154%，企业专享版涨幅达100%，这是腾讯云年内的第三次涨价。“国产大模型第一股”智谱今年也宣布多轮涨价，并首次在核心场景实现与海外头部厂商的价格对齐。
为何算力市场规模越做越大，Token价格反而逆势上涨？“Token定价像是一道多元方程，变量很多。”百度千帆平台产品负责人张婷解释，GPU芯片是推理最核心的成本，一张高端GPU动辄几十万元，运行一个大模型需要几十甚至几百张同时工作，大型推理集群的电费也是天文数字。此外，研发摊销、工程师与数据投入、99.99%可靠性要求、内容安全过滤……这些成本最终都反映在Token价格上。
涨价在倒逼行业重新思考Token效率的价值。“大模型产业落地的下半场，核心命题不是模型参数规模的竞争，而是单位Token效能的持续提升。”蚂蚁数科大模型技术创新部总经理章鹏认为，面对Token涨价的趋势，效率成为企业更关注的指标。
4月末，阶跃星辰发布新一代图像生成编辑模型Step Image Edit 2，参数量仅3.5B（1B等于10亿），单次生图耗时0.5至2秒，性能与12B至20B级开源图像编辑大模型趋同，API定价仅为每张0.02元。阶跃星辰首席战略官李璟告诉记者：“推理成本与部署门槛的现实压力，推动业界重新审视Token效能比的价值。”
几乎同期，蚂蚁数科推出商业版LingDT-2.6-flash，总参数量104B、激活参数7.4B，在同等测评任务下较同参数级别模型可节省90%的Token消耗，输入定价为每百万Token仅0.1美元。
上海交大安泰经管学院教授史占中认为，长期来看，芯片和能源成本将回归行业均值，训练顶级模型的研究人才和数据积累才是AI的真正护城河。