曦智科技：“做算力芯片领域的特斯拉”
全球AI光算力第一股今在港上市
业内判断5年内硅光芯片在全球智算中心占比将超30%
本报记者 李晔
中国最大的Scale-up光互连（计算节点内芯片间的高速互连）方案独立提供商——上海曦智科技，今天以183.2港元的发行价在香港联合交易所上市，成为全球AI光算力第一股。
电子芯片统治计算世界已60余年，发热问题却始终是性能提升的一股阻力。但光不同，它不发热，在传输和计算中几乎没有阻力。
对于电子计算和光子计算，麻省理工学院博士、曦智科技创始人沈亦晨有一经典比喻——前者好比传统油车，后者就是电动车。油车技术成熟、加油方便，然而论能耗成本、百米加速，电动车有着天然的物理优势。
2017年，沈亦晨以第一作者身份在《自然·光子学》发表封面论文，首次提出利用相干纳米光子回路进行深度学习的方法。其核心命题在于：人工智能中最耗能的矩阵乘法运算，能否不用电子，改用光来做？结论是：理论可行。
此项科研成果同时成为沈亦晨创业的起点，他与麻省理工学院校友孟怀宇等创办了曦智科技。曦智科技的研发、产业化两头拔尖，迄今已推出PACE系列光电混合计算加速卡、光计算模拟器LTSimulator等光子计算产品，以及光跃LightSphere系列GPU超节点等光互连产品。
根据全球性企业增长咨询公司弗若斯特沙利文的资料，曦智科技是全球首家实现光电混合算力大规模部署的公司，光计算芯片连续两年全球累计出货量第一，在光子矩阵计算、片上/片间光网络等核心技术方面形成底层壁垒。曦智科技招股书显示，其发布的国内首个光互连光交换的GPU超节点解决方案“光跃超节点128卡商用版”，已完成与多个主流AI大模型的适配，实现数千卡规模部署。
沈亦晨日前接受记者采访时表达出对“光互连”的极强信心。他相信，未来十年内，芯片间的通信将几乎全部由光来承载，好比海底电缆最早用铜线，但现在全部由光纤替代。
“光计算”则是具有更高壁垒、更深远影响的技术。 下转 5版（上接第1版）尽管光计算很难像电计算那样实现高精度的浮点运算，但在AI大模型推理、科学智能（AI4S）等高并发、低延迟场景下，光计算有望成为算力的核心引擎。以64×64矩阵运算为例，曦智科技的光计算技术可在特定任务下将传统电子芯片的计算延迟从微秒级缩短至3纳秒，性能提升数个量级，有望大幅降低大模型的词元成本。
沈亦晨认为，其光计算无论在技术突破、工程实现还是应用层面均领跑全球，“有非常大的信心，光计算技术全球第一个落地的国家会是中国”。据悉，曦智科技最新一代光电混合计算加速卡PACE3有望今年上半年流片，工程样品预计于明年上半年交付客户。
创业迄今，沈亦晨觉得2023年是关键节点。当时ChatGPT已爆火，生成式AI算力需求井喷，但受海外先进GPU禁售影响，计算能力有待突破的国产算力陷入至暗时刻，拥抱颠覆性创新技术、实现供应链自主可控成为政府部门的迫切选择。
2023年下半年起，曦智科技与上海集成电路产业链实现了“紧密深度的嵌入与合作”——推动晶圆厂与曦智科技一同布局首条硅光芯片产线；促成上海GPU企业、算力公司成为“吃螃蟹的人”，与曦智科技共同落地验证光互连技术，让产品从能用、敢用，继而迭代至好用。
此外，来自上海国投、上海科创基金等投资者的资金，让受限中迸发的创新一路熬过B轮、C轮，将曦智科技托举到硅光芯片前沿赛道的全球顶流。
颇有意义的是，去年4月，时隔八年，沈亦晨及其团队在《自然》上再次刊载光计算成果——《超低延迟大规模集成光子加速器》，论文中大方公开了计算架构，借此发展生态。曦智科技正与上海交通大学、上海创智学院等开展合作，共建实验室、共推光计算课程，让年轻人利用光芯片写出代码、研究出算法，并找到AI应用。
弯道超车的曦智科技，不只盯着国内市场。其招股书显示，此次IPO中的基石投资者中，还有新加坡政府投资公司（GIC）、贝莱德、富达国际、柏基投资、施罗德、淡马锡、瑞银等国际主权基金和美欧一线长线基金参与，旨在助力曦智科技走向国际市场。
当被问及希望成为怎样的公司时，沈亦晨的答案干脆利落——要做算力芯片里的特斯拉。
业内判断，5年内包括光互连、光计算在内的硅光芯片在全球智算中心的占比将超过30%，“光进铜退”将成定势。
近年来，上海全力培育国产AI芯片战略阵队，扶持推动多技术路线AI芯片齐头并进，多家GPU芯片企业已上市，光计算、近存计算等创新路线AI芯片企业蓬勃涌现。