超级科研合伙人“大圣”来也！星河启智科学智能开放平台全面升级
AI赋能科教协同，解锁人文科技融合新路径升级
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青年科学家介绍并演示超级科研合伙人“大圣”
3月1日，上海科学智能研究院（简称：上智院）、复旦大学和无限光年共同宣布全面升级星河启智科学智能开放平台，并推出其核心载体“超级科研合伙人‘大圣’”。发布会现场，上智院研究员、复旦大学人工智能创新与产业研究院博士生王雯莉演示了基于炎黄中华文明大模型的人文通识导师案例。只需输入一个感兴趣的历史锚点、思想流派或文化现象，AI通识导师就能快速展开多维度的交互演算与深度解读，其核心目标是培养学生的独立思考和思辨能力。“礼乐崩坏，是秩序的重建还是权力的枷锁”，面对这一经典的人文追问，王雯莉给出了生动示范：作为“大圣”的技能化身和科研取经同行者，炎黄模型没有抛出死板生硬的百科定义，而是自动编排出一条高效的教学流程，串联起一场苏格拉底式的深度思辨，现场观众真切感受到AI赋能人文通识教育的独特魅力。
不同于以往AI工具的简单辅助，作为系统级科研智能体，“大圣”所承载的智能体技术及其背后的星河启智平台，正悄然打破文理学科之间的固有壁垒，让AI技术从理工医等学科逐步延伸至人文教育场景，为人才培养注入全新活力。
AI赋能正打破文理、文工界限
为应答时代命题，上智院与复旦大学携手，依托星河启智平台开展AI赋能人文通识教育实践。复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、上智院AI科学家朱思语表示，这一探索并非简单引入AI工具，而是让AI深度融入人文社科研究与教学，搭建专业模型与数据库，让学生在参与模型研发、数据处理中提升研究能力与人文素养，打破文理壁垒，推动跨学科学习。目前主要聚焦研究生群体，重点改变人文社科研究方法，未来将逐步拓展至更多教学场景，惠及更多学生。
作为全球首个聚焦早期中华文明领域的多模态AI大模型，基于星河启智平台开发的炎黄中华文明大模型，是人文通识课堂上的重要助力，其应用场景广泛，涵盖甲骨文研究、历史地理分析等多个领域，且所有应用均基于真实的教学与研究案例，贴合一线教学和科研的实际需求。
在甲骨文研究领域，该模型打破了通用模型的局限，依托专业化的古文字数据集，实现了甲骨文与文献出处、文字演化过程的精准关联，有效解决了传统甲骨文研究中资料零散、关联困难、耗时费力的痛点问题。学生既可以参与甲骨文数据的标注、整理和模型评测工作，亲身参与模型研发的全流程，积累宝贵的实践经验，也可以借助该模型开展自主研究——只需输入一个甲骨文，模型便能快速反馈其对应的文献出处、衍生字及相关历史背景，帮助学生快速梳理研究思路、搭建完整的研究框架。这种人机协同的研究与学习模式，让原本繁琐耗时的文献整理工作变得高效便捷，也让学生能将更多精力投入到深度思考与创新探索中，真正实现“在实践中学习、在探索中成长”的培养目标。
复旦大学中国历史地理研究所曾开展“黄河和长江流域新石器时代古城址分布特点”研究，该课题需梳理大量古城址位置、考古遗迹及历史事件，数据繁杂、跨度广，传统模式下仅资料整理就需数周甚至数月，效率低且易出错。借助炎黄模型，研究者输入课题后，模型可快速调用历史地理、地图数据，自动梳理研究框架、汇总核心信息，从分布广度、密度、区位选择等维度分析差异，原本数周的工作几分钟就能完成初步反馈，大幅提升研究效率，让研究者专注于深度分析与结论提炼。
如何兼顾AI应用与人文素养培养、避免学生过度依赖AI，是各界关注的重点。复旦大学校长助理、上智院理事长、上海创智学院副院长吴力波表示，需从三方面发力：一是强化AI模型伦理规范与价值对齐，严控信息准确性，提供可靠辅助；二是引导学生建立批判性思维，明确AI是工具，核心是提出高质量问题、解析机理，而非依赖现成答案；三是提升教师教学质量与技术应用能力，设计个性化教学方案，引导学生主动互动思考，让AI成为辅助学习的工具而非教师的替代。
目前，我国有大量古籍、简帛亟待抢救，AI可大幅提升古文字缀合等工作的效率和准确性。在三星堆、马王堆等古迹研究中，AI可通过数字化手段还原风貌，还能以生图、生文等形式立体化呈现传统文化故事，让其更好融入教育场景。AI赋能人文通识教育，不仅提升教学科研效率，更对传承中华优秀传统文化、构建中国自主知识体系意义重大。吴力波说：“我们希望深耕这一领域，构建面向专家学者的智能引擎，让相关研究更可及、高效、有洞察力，为中华文明传承提供技术支撑，探索数字智能推动人类文明研究范式转型的路径。”
AI赋能正打破文理、文工界限，推动跨学科人才培养。吴力波表示，AI时代，兼具人文素养与AI能力的复合型人才愈发重要。AI让文科生也能跨越编程门槛，只需掌握少量技术知识，就能自己写代码实现更多功能需求；未来文理界限将更加模糊，文科生可驾驭工具开展更多人文社科研究。吴力波以自身从事计算社会科学为例，她和团队正是用计算、AI、大数据方法解析社会，将社会视为可计算单元，构建模型模拟人类行为与交互。她认为，在AI时代，对于人、文化、历史的理解至关重要，文科生绝非被淘汰的角色，而是推动AI走向通用人工智能的关键力量。
科学家的“超级合伙人”
“‘大圣’与以往AI工具的最大不同，在于它的高能动性。”复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长、上智院科研副院长程远，用通俗的比喻解释，做科研就像前往西天求取“真经”，科学家好比明确方向的“唐僧”，而“大圣”就像孙悟空，能“七十二变”解决科研难题，有“金箍棒”般的基础模型工具，还能拔根毫毛变出“分身”并行处理繁琐工作，不再是单纯执行细节指令，而是能主动朝着宏大科研目标推进任务。
“我们想让科研变得不那么‘苦’，让科学家从冗余工作中解放出来，专注于提出更具创新性的科研方向。”程远道出了研发“大圣”的初心。
“大圣”正成为科学家不可或缺的“超级合伙人”。在心肌病的基因调控机制研究中，科学家提出AI工具需求后，“大圣”不仅找到相关文献和工具，还主动下载相关代码和数据，自主完成大量实验，优化出更精准的基因基础模型；在药物研发中，找到的某难成药靶点潜在价值达5亿美元。
“大圣”由青年科学家主力研发，而这个联合研发团队的开放性也让青年科研人员在参与研发、沉淀技能中锤炼能力。上智院地球科学方向AI科学家孙修宇等团队骨干，将轻量化改造过的伏羲大模型送上太空，已完成“空地数据互联—伏羲模型上天—星上计算”闭环验证，并在轨运行一个月，接下来将与业界伙伴共建AI气象星座，推动太空科学计算成为现实。
“这件事两年前没有人敢想”
为推动科学智能领域的人才培养、挖掘青年科研力量，发布会上，依托高能动性科研智能体“大圣”，上智院和复旦大学发起的第四届世界科学智能大赛之“AI4S智能体CNS挑战赛”启动报名。这也是全球首个聚焦自主科研智能体的挑战赛。
吴力波表示，该挑战赛要求参赛智能体在零人工干预下，独立完成从文献理解到实验验证的完整科研闭环，挑战并超越《细胞》（CELL）、《自然》（NATURE）、《科学》（SCIENCE）等顶刊已发表成果以及同等级研究的当前最优水平，“这件事两年前没有人敢想”。
举办赛事的核心目的，是通过挑战顶尖科学难题倒逼智能体技术升级、探索人机协同推动重大科学突破的新路径，同时培育兼具科研思维、工程能力与AI素养的青年人才，让青年借助赛事交流提升，为科学智能发展注入新生力量。与挑战强度相匹配，赛事评审委员会由多位在CNS级科研成果领域具有广泛影响力的院士和顶尖学者组成，汇聚了复旦大学校长、中国科学院院士金力，复旦大学学术委员会主任、中国科学院院士龚新高，复旦大学教授、应用数学中心主任雷震，复旦大学教授、复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏，复旦大学教授、附属华山医院神经内科副主任郁金泰，上智院院长、复旦大学特聘教授、无限光年创始人漆远等领域顶尖专家，共同为赛事的专业标准与科学深度把关。
AI驱动的科研范式变革，正推动人文通识教育与人文社科研究迎来新机遇。未来，随着技术迭代与生态完善，AI将进一步赋能人文教育与科研创新，培育更多复合型人才，为传承中华优秀传统文化、推动科技创新高质量发展贡献力量。