数字中国建设新图景展望
党的二十届四中全会强调：“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力。要加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合，一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设。”这一系列重大战略形成联动，同步实施，彰显了建设数字中国的极端重要性。
当下，作为新质生产力重要引擎之一的人工智能，正推动生产方式经历一场历史性革新。这一革新的趋势是传统“人+机器”的生产模式正向“人+‘机器人’（AI智能体与物理机器人）”的协作共生模式演进。此种模式演进必将带来生产方式、生活方式和思维方式的巨变。
（一）人工智能驱动生产方式的转变：从“人+机器”到“人+‘机器人’”
首先，生产工具迎来颠覆性升级。由于以人工智能为代表的智能技术集群的出现，“人+‘机器人’”的智能时代正逐步取代“人+机器”的工业时代。以人工智能为重要引擎的新质生产力的关键特征，在于它实现了“拓展与增强智能”对“替代体力”的超越。在工业时代，机器的作用是延伸与放大人类的体力。然而，人工智能驱动的生产力依托算法与数据，通过模拟、延伸人类认知能力，使得生产过程中大量程式化、可计算的脑力劳动被纳入自动化范畴。随着这一过程的逐步推进，重复性“操作劳动”的价值将会递减，而具备创造性、批判性、情感性和高度复杂性“智慧劳动”的价值将得到凸显。
其次，新型生产实践呼唤新型的劳动者。在传统模式下，人是绝对的主体，机器是纯粹的客体，二者界限分明。但在“人+‘机器人’”的新范式下，AI系统呈现出“准主体”的特征。人与机器之间的关系，不再是简单的下达指令与执行指令的关系，而是包含沟通、理解、协作甚至相互学习等内容的“共生”关系。劳动者必须学会如何有效地向机器“表达”需求。“与机器对话”的能力，将成为未来劳动者必须具备的基本技能。
再次，AI赋能教育促使人才培养转型。其中，教育是基础。教育不能是标准化地讲授静态知识、训练单一技能，而应该是塑造能够引领、驾驭智能系统的“数字时代新主体”。人才培养的范式将由“生产一个完成体”转变成“培育一个能持续进化、自我更新的主体”。
（二）人工智能助力生活方式的转变：从外部自动化走向内核智能化
首先，在日常生活方面，以衣、食、住、行、医等基础领域为切入点，智能化正实现与社会运转的深度融合。AI营养师、机器人护理员等技术应用，将逐步成为生活服务的重要组成部分。党的二十届四中全会指出，要“提高人民生活品质”。人工智能的普及必将有助于这一目标的实现。
其次，在职业方面，跨学科整合创新能力的需求愈发突出。随着专业化、程式化的智力任务由人工智能承担，人类自身的优势将更多地体现在跨领域知识融合、非结构化问题解决与原创性思考中。这要求打破现有学科界限，推动自然科学、技术工程与人文艺术、社会科学等学科的深度融合。此外，在技术迭代日益快速、产业形态持续演变的背景下，知识更新周期不断缩短，社会对个体创新能力的要求被推向新的高度。
再次，在个体发展方面，实现自我价值的机会将大幅增加。一方面，智能劳动本身高度依赖人的创新能力，劳动不再仅是谋生手段，也是自我实现的重要途径；另一方面，技术带来的效率提升为个体腾出了更多空闲时间，也为其在艺术、文化等领域的才能提供了更广阔的展示空间。
（三）人工智能生发的智慧启迪：辩证思维方式的时代升华
首先，深化战略思维，把握发展节奏。战略层面，党的二十届四中全会指出，实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程，需要不懈努力、接续奋斗。与此同时，要充分意识到发展的节奏问题，仔细辨别发展阶段。例如，“十五五”时期正是“基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，在基本实现社会主义现代化进程中具有承前启后的重要地位”。
其次，深化系统思维，统合多元要素。在智能时代，技术、数据、人机单元等多元要素深度交织，构成了一个高度复杂的生产生活网络。这不仅意味着宏观决策需要运用系统思维统筹全局，更预示着未来每一项具体的生产劳动，都将要求劳动者具备理解、协调乃至驾驭系统的能力。
再次，深化创新思维，重估意义标的。以人工智能为重要引擎的新质生产力表明，创新的目的发生了改变：从“如何做得更好”，转向了“何为值得去做”。未来的创新者，需要审视和界定那些值得智能系统为之努力的“终极意义标的”，为技术赋予明确的人文方向与伦理边界。
从“人+机器”到“人+‘机器人’”的演进，呈现了一幅正在展开的数字中国新图景。以人工智能为重要引擎的新质生产力，正以其磅礴之力，重塑劳动范式、生活模式与认知架构，迫切要求以深化的战略思维把握其节奏，以系统的整体思维驾驭其复杂，以蓬勃的创新思维激发其活力。
（作者为上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心上海立信会计金融学院研究基地研究员、上海立信会计金融学院马克思主义学院讲师）