提升人工智能治理思维
新时代呼唤新思维、新能力，新技术需要新治理、新发展。面对人工智能的快速发展，提升人工智能治理思维意义重大。
比如，以战略思维把握人工智能治理历史方位。
战略思维要求在把握事物发展规律的基础上，作出高瞻远瞩、统揽全局的分析研判。要认识到人工智能对于高水平科技自立自强、经济社会高质量发展、中华民族伟大复兴、人类文明形态演进等的重要价值，围绕核心技术攻关、产业生态培育、规则体系完善、社会风险防范等全盘发力。
在战略谋划时，既要立足数字经济快速发展、数字基础设施全球领先、数字技术和产业体系日臻完善的发展优势，也要清醒认识到现阶段高质量数据集供给不足、部分关键技术“卡脖子”等问题。基于审时度势的精准研判，制定动态适配的政策工具体系。
又如，以辩证思维破解人工智能治理二元悖论。
人工智能的治理场域中存在多重矛盾，如技术创新与制度规范之间的效率悖论、算法逻辑与社会公平之间的价值张力、数据开放与隐私保护的权益冲突。以辩证思维加强人工智能治理，要求突破简单二分法的线性思维局限，在承认差异性的基础上探索对立面的中介转化机制，处理好“创新与规范”“效率与公平”“开放与安全”等矛盾关系，在动态平衡中实现治理效能最大化。
可采用分级分类的治理思路，对人工智能基础研究领域采取包容性治理，设置弹性监管阈值；对医疗诊断、司法决策等高敏感场景实施预防性治理，加强算法透明度披露；对生成式内容等新兴领域推行适应性治理，构建兼具前瞻性与容错性的新兴技术监管范式。
再如，以系统思维构建人工智能治理生态格局。
人工智能治理涉及技术研发、产业应用、社会治理、政府监管等多个子系统，需以整体性治理思维打破各类“数据孤岛”“政策洼地”“价值冲突”，构建跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的多中心协同治理网络。
在技术研发维度，建立前沿技术伦理审查委员会与算法透明度分级制度；在产业应用层面，制定人工智能行业分级分类标准，依托可信认证机制构筑技术安全防护网；在社会治理场域，创建公众参与的数字技术伦理评估平台，凝聚技术向善共识；在政府监管方面，须迭代动态敏捷型监管框架，更好地应对技术演进挑战。
（作者单位：中共上海市委党校）