10月25日至27日,以“智能科学的发展与应用”为主题的第二届智能科学国际会议在上海召开。来自国内外智能科学领域顶尖专家学者、人工智能产业行业领袖和代表等共200余人汇聚一堂,探讨人工智能领域的前沿理论发展动态等。
本次会议主席、上海海事大学校长黄有方在开幕式上表示,随着现代科技的飞速发展,人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛,在未来世界里将发挥人类难以想象的作用。以航运、物流、海洋为特色的上海海事大学,近几年来致力于建设信息化、智能等方面的学科,这也是学校为上海和临港地区智能技术发展应尽的责任。在建设智慧航运、智慧物流、智慧海洋等领域,人工智能技术未来将成为重要的推动力。他还认为,随着智能技术的发展,传统通过计算能够达到的一些功能,逐步会被智能技术所取代,这对大学的教学、科研和人才培养也提出了更高的要求。
被誉为人工智能领域“根目录”之一的美国科学院院士、加州大学伯克利分校迈克尔·乔丹((Michael I. Jordan))教授在以《人工智能的未来——机器学习的进展、前景和挑战》为题的报告中,阐述了在人工智能跨越多类学科的背景下,机器学习的发展前景、机遇及目前遇到的挑战。他指出,人工智能目前确实能够解决某些问题,但人类的创造力和抽象能力是独有的,也是在人工智能系统中很难实现的。人工智能应该给未来的人类社会带来更有用的价值,而不是引发人的焦虑。“人工智能可以帮你网上订票,但无法和人们畅谈人生”,“人工智能可能会让一些岗位消失,但同时也会产生新的岗位”。
德国汉堡科学院院士、汉堡大学教授张建伟表示,由于计算机和大数据的普及,我们在人工智能方面、在深入学习弱人工智能中取得了一定进展,但在强人工智能场合、场景和应用领域方面还缺乏足够的理论支撑,包括知识的获取、知识的表达、知识的拓展和应用等。因此,要更好地把知识和数据整合在一起,在智能制造、医疗、教育、金融等真正的物质世界进行更有意义的应用。在谈到中国的人工智能发展时,张建伟表示,中国在人工智能普及和应用方面与国际发展水平差距不是很远,但是,在人工智能基础理论方面还有所滞后。国外起步比较早,人才聚集比较全面,而中国追赶的速度非常快。“主要的差距还是在人才,如何吸引最尖端的人才,如何培育下一代更年轻的、有潜质的人才,让他们有充分的创造性,能够静下心来,在人工智能方面有所突破,并且与中国的实际和特色结合,从而走出中国在人工智能方面引领式创新的一条新路,这是面临的一个重要课题。”
上海海事大学信息工程学院院长姜胜明表示,要对人工智能展开进一步的探索,亟需在跨学科的背景下,进行对人工智能和人类智力的研究。在这样的大环境下,国际上更注重广泛的交流与合作,通过共同探讨和研究,攻克人工智能的高峰。这次会议上,人工智能先驱及研究脑科学和认知学的国际知名学者共同探讨智能和相关的科学技术,为提供一个涉及智能科学领域探索与交流的平台作出了贡献。人工智能涉及各行各业、各个领域,应当激发起更多人关心和参与到人工智能的科技研究和应用中。
在论坛上,中国科学院院士、美国科学院院士、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心主任蒲慕明,中国人工智能学会前副理事长中国科学院计算所研究员、智能科学首倡者史忠植教授,中国人工智能学会副理事长王国胤教授,波兰华沙大学教授、粗糙集理论创始人之一、国际粗糙集学会主席斯克朗(Andrzej Skowron),中国思维科学筹备组组长张光鉴,英国伯明翰大学计算智能与应用研发中心主任姚新,世界银行高级数据科学家、国际应用科技研究院副院长许来等国内外多位顶级专家就国际人工智能发展前沿等进行了交流。为促进人工智能领域专家与青年学者之间形成更加丰富立体的学术交流,会议还组织了论文宣讲环节,80余篇论文参与了本次会议的投稿,最终录用43篇。
会议由中国人工智能学会、国际信息研究学会中国分会主办,上海海事大学、上海市思维科学研究会承办,上海市经济与信息化委员会和上海市科协为支持单位。
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(栏目主编:王珍,编辑:李小佳,邮箱:shhgcsxh@163.com)